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Descrição:
Este mapa mental de Probabilidade e Estatística (vol. 1, com 80 páginas) apresenta os principais tópicos da disciplina em um formato visual e direto. Foi desenvolvido para facilitar suas revisões, ajudando a compreender melhor o conteúdo e a fixar com rapidez o que realmente importa na preparação.
Sumário:
- Noções de Probabilidade e Estatística
- Teoria dos Conjuntos na Probabilidade
- Amostragem e Experimentos
- Estatísticas Descritivas e Inferenciais
- Testes de Hipóteses
- Regressão e Análise Multivariada
- Séries Temporais e Análise de Dados Espaciais
- Probabilidades Condicional e Total
- Análise de Variância (ANOVA)
- Métodos Não Paramétricos
- Correlação e Regressão Linear
- Experimentos e Amostragem
- Modelos Probabilísticos e Estocásticos
- Análise Multivariada
- Estatísticas Não Paramétricas
- Big Data e Estatística
- Modelos de Regressão Avançados
- Teoria da Decisão e Probabilidade
- Técnicas de Amostragem Avançadas
- Estatística Espacial
- Redução de Dimensionalidade e Análise de Componentes Principais (PCA)
- Modelos de Sobrevivência e Análise de Risco
- Análise de Séries Temporais
- Métodos de Otimização em Estatística
- Métodos Bayesianos em Estatística
- Análise Fatorial e Redução de Dimensionalidade
- Modelagem Hierárquica e Multinível
- Métodos de Simulação e Monte Carlo
- Estatísticas Bayesianas Avançadas
- Modelos de Mistura e Clusterização
- Análise de Dados Categóricos
- Análise de Covariância (ANCOVA)
- Teoria da Resposta ao Item (TRI)
- Métodos de Pontuação Propensão
- Análise de Dados de Sobrevivência
- Métodos Bootstrap e Resampling
- Modelos Aditivos Generalizados (GAMs)
- Métodos de Estimação de Máxima Verossimilhança
- Testes Não Paramétricos Avançados
- Redes Neurais e Aprendizado de Máquina em Estatística
- Análise Multivariada de Variância (MANOVA)
- Análise de Dados Longitudinais
- Meta-Análise em Estatística
- Distribuições de Probabilidade
- Amostragem e Estimação
- Variáveis Aleatórias e Expectativa
- Correlação e Causalidade
- Distribuições Amostrais e o Teorema Central do Limite
- Tabelas de Contingência e Testes Qui-quadrado
- Estimação Pontual
- Testes de Hipóteses para Duas Amostras
- Regressão e Correlação
- Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes
- Distribuições Importantes em Estatística
- Inferência Estatística
- Probabilidade Condicional e Teorema de Bayes em Questões de Concurso
- Distribuições Importantes em Estatística
- Amostragem e Estimação
- Análise de Variância (ANOVA)
- Correlação
- Técnicas de Amostragem
- Variáveis Aleatórias
- Noções de Inferência Estatística
- Regressão e Correlação
- Variáveis Aleatórias
- Inferência Estatística
- Correlação e Regressão
- Teoria das Probabilidades
- Fundamentos da Probabilidade
- Análise Combinatória e Suas Aplicações