No contexto da mineração de dados, diferentes algoritmos são utilizados para sol...

Questão de Banco de Dados da banca CESPE CEBRASPE aplicada no concurso AEB (2025). Confira a resolução completa abaixo:

Q1016470•
Banco de Dados•
Data Mining•
CESPE CEBRASPE•
AEB•
Tecnologista Júnior Especialidade Tecnologia da Informação•
2025

No contexto da mineração de dados, diferentes algoritmos são utilizados para solucionar problemas específicos, como segmentação de dados, descoberta de padrões e construção de modelos preditivos. Considerando os métodos Apriori, FP-Growth, k-means e árvores de decisão, assinale a opção que corresponde à descrição correta do funcionamento de um desses algoritmos.

O Apriori gera padrões frequentes analisando apenas pares de itens, sem a necessidade de avaliar conjuntos de itens maiores ao longo do processo.

O algoritmo FP-Growth é amplamente utilizado para descoberta de padrões frequentes em grandes bases de dados, sendo uma alternativa eficiente ao Apriori ao evitar a geração de candidatos.

O k-means automaticamente determina o número ideal de clusters com base na densidade dos dados, sem necessidade de parametrização prévia.

O k-means é um algoritmo de agrupamento que pode identificar clusters de formatos arbitrários e é robusto contra outliers, sendo adequado para dados com distribuições não esféricas.

A árvore de decisão é insensível a ruídos, sendo capaz de generalizar bem para novos dados, independentemente da qualidade do conjunto de treinamento.

Questões Relacionadas

Q1043304•
Banco de Dados•
Data Mining•
FGV•
Prefeitura de Macaé RJ•
Especialidade Analista de Sistemas•
2024

Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e informações valiosas que não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística, aprendizado de máquina e análise de dados para extrair conhecimento útil a partir de dados brutos. No contexto de Data Mining, a seguinte técnica é mais adequada para descobrir padrões ocultos em grandes conjuntos de dados categóricos sem a necessidade de rótulos de classe:

Q1034216•
Banco de Dados•
Data Mining•
FGV•
SEFAZ RS•
Auditor do Estado Manhã•
2025

No contexto de Processamento de Linguagem Natural, a técnica de word embeddings é

uma representação vetorial de palavras em um espaço de baixa dimensão, que preserva relações semânticas entre elas.

um método de classificação que utiliza árvores de decisão para analisar o contexto das palavras.

um modelo probabilístico que calcula a probabilidade condicional de uma sequência de palavras.

uma técnica de visualização que organiza frases em categorias predefinidas.

um tipo de filtragem de dados que remove palavras irrelevantes de um texto.

Q1044153•
Banco de Dados•
Data Mining•
FGV•
TJ RR•
Desenvolvimento de Sistemas•
2024

A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas.
Selecione a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.

Árvore de Decisão e Análise de Associação.

Classificação e Análise de Associação.

Classificação e Redes Neurais.

Floresta Aleatória e k Vizinhos mais Próximos.

Regressão e k-Médias.

Notificações

Nada por aqui