Texto associado.
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Abordagens determinísticas, estocásticas e de aprendizado de
máquina podem ser utilizadas para classificar pares
de fazendas como compatíveis ou não, sendo que há
exemplos em que os métodos de machine learning superam
os demais em termos de qualidade de resultados (acurácia,
precisão, sensibilidade e especificidade) e eficiência (tempo
de execução computacional).
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