Existem diversos algoritmos de classificação que são amplamente
utilizados na resolução de problemas que envolvam problemas de
aprendizado de máquina. Com relação aos algoritmos de
classificação, analise as afirmativas a seguir.
I. A regressão logística é um algoritmo muito utilizado em
ciências biológicas e ciências sociais, ela deve ser usada em
problemas de classificação binários, ou seja, problemas para
os quais os dados devam ser classificados entre dois grupos
distintos e mutuamente excludentes.
II. SVM é um algoritmo cujo objetivo é traçar uma ou mais retas
que divida(m) de maneira aproximadamente equitativa, com
margem máxima, um conjunto de pontos de um espaço
vetorial, que representam os dados do problema estudado. Ele
trabalha apenas com dados linearmente separáveis, o que
pode, eventualmente, limitar sua aplicação.
III. Árvore de decisão é um algoritmo de aprendizagem não
supervisionada, que tem uma variável destino
predeterminada. A função da árvore é separar subconjuntos
de dados que tenham alguma característica comum, essa
característica é chamada de diferenciador e é significativa em
relação às variáveis de entrada que podem ser categóricas ou
contínuas.
Está correto o que se afirma em
✂️ a) II e III, apenas. ✂️ b) I e II, apenas. ✂️ c) III, apenas. ✂️ d) I e II, apenas. ✂️ e) II e III, apenas.