Data Warehousing é o processo de coleta, armazenamento e gerenciamento de grande...

Questão de Banco de Dados da banca FGV aplicada no concurso DPE RO (2025). Confira a resolução completa abaixo:

Q1028996•
Banco de Dados•
Dw•
FGV•
DPE RO•
Classe A•
2025

Data Warehousing é o processo de coleta, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados de diversas fontes para análise e tomada de decisão. OLAP (Online Analytical Processing) é uma técnica para análises multidimensionais. Indique a alternativa correta sobre Data Warehousing e OLAP:

Os modelos estrela (Star-Schemas) nos bancos de dados relacionais não podem ser usados como base para construção de cubos OLAP pois não possuem fundação e compatibilidade física com os mesmos.

As informações apresentadas em um banco de DataWarehouse devem estáticas para que variações temporais não afetem a sua integridade e consistência.

Em caso de falha de servidor, incluindo falha do sistema operacional e/ou falha de aplicativo, basta ter o backup dos dados e uma cópia limpa (não infectada e legítima) do software de aplicação.

Os meios de armazenamento devem ser auditados periodicamente para evitar os riscos causados pela expiração.

A Política e Estratégia de Backup deve ser mantida segura e apenas conhecida pelos administradores de sistema responsáveis pelos backups.

Questões Relacionadas

Q1012793•
Banco de Dados•
Dw•
CESPE CEBRASPE•
FUB•
Técnico de Tecnologia da Informação•
2025

Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.

Um data warehouse é um repositório de dados integrados de múltiplas fontes, processados para armazenamento em um modelo multidimensional.

Certo

Errado

Q970262•
Banco de Dados•
DW•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

Com referência aos conceitos de banco de dados edata warehouse, julgue o item seguinte.
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas

Certo

Errado

Q1062699•
Banco de Dados•
Dw•
CESPE CEBRASPE•
SEFAZ SE•
Geral•
2025

No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.

Em ambientes com dados semiestruturados e não estruturados, a integração de dados limita-se à replicação dos dados originais, a fim de se evitarem perdas de informação.

A integração de dados pode ser realizada sem políticas de qualidade e validação, pois qualquer inconsistência é detectada e corrigida automaticamente pelos sistemas de origem.

O uso de middleware para integração de dados elimina a necessidade de mapeamento entre os esquemas heterogêneos dos diferentes sistemas.

A utilização de um modelo unificado de dados e de um dicionário de dados corporativo é essencial para a resolução de conflitos semânticos e a garantia da governança da integração.

A técnica de extração, transformação e carga (ETL) tradicional é insuficiente para integrar dados em tempo real, sendo necessária a adoção de processos ELT (extract, load, transform) em todos os casos.

Notificações

Nada por aqui

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Dw•
CESPE CEBRASPE•
FUB•
Técnico de Tecnologia da Informação•
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Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.

Um data warehouse é um repositório de dados integrados de múltiplas fontes, processados para armazenamento em um modelo multidimensional.

Certo

Errado

Q970262•
Banco de Dados•
DW•
CESPE CEBRASPE•
Petrobras•
Ciência de Dados•
2022

Certo

Errado

Q1062699•
Banco de Dados•
Dw•
CESPE CEBRASPE•
SEFAZ SE•
Geral•
2025

No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.

Em ambientes com dados semiestruturados e não estruturados, a integração de dados limita-se à replicação dos dados originais, a fim de se evitarem perdas de informação.

A integração de dados pode ser realizada sem políticas de qualidade e validação, pois qualquer inconsistência é detectada e corrigida automaticamente pelos sistemas de origem.

O uso de middleware para integração de dados elimina a necessidade de mapeamento entre os esquemas heterogêneos dos diferentes sistemas.

A utilização de um modelo unificado de dados e de um dicionário de dados corporativo é essencial para a resolução de conflitos semânticos e a garantia da governança da integração.

Q1028996•Banco de Dados•Dw•FGV•DPE RO•Classe A•2025

Q1028996•
Banco de Dados•
Dw•
FGV•
DPE RO•
Classe A•
2025