O Big Data é implementado por equipe...

O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares, especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil profissional que trabalha na definição ...

Q1030239 • Banco de Dados • Big Data • FGV • SEFAZ RS • Auditor do Estado Manhã • 2025

O Big Data é implementado por equipes multidisciplinares, especializadas em suas respectivas áreas. O nome do perfil profissional que trabalha na definição de padrões, frameworks e protocolos e indica as disposições necessárias para os projetos, desde CPU, storages, licenças de software, se chama

a) controlador de infraestrutura.
b) arquiteto de soluções.
c) minerador de dados.
d) analista de negócios.
e) designer de dados.

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Questões sobre Big Data

1

Q1102049 • Banco de Dados • Big Data • CESPE CEBRASPE • TCE RN • Especialidade Tecnologia da Informação • 2026
Em arquiteturas de dados que seguem o padrão de medallion architecture, a ingestão de dados provenientes de sistemas transacionais é frequentemente realizada de forma incremental para minimizar o impacto nos bancos de produção. Uma das abordagens comuns utiliza ferramentas de CDC (change data capture) acopladas a sistemas de mensageria para alimentar um data lake ou cloud data warehouse. A esse respeito, julgue o item a seguir.

No contexto de arquiteturas de dados modernas para auditoria e inteligência, a implementação de CDC integrada a um modelo ELT permite que os eventos de alteração de dados (DML) sejam ingeridos e persistidos no repositório central em seus formatos semiestruturados originais.
- a) Certo
- b) Errado
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2

Q1102048 • Banco de Dados • Big Data • CESPE CEBRASPE • TCE RN • Especialidade Tecnologia da Informação • 2026
A respeito de dados estruturados e não estruturados, de banco de dados NoSQL, de modelagem e normalização de dados e deBig Data, julgue o item a seguir.
Sabendo-se que, no contexto da implementação de uma arquitetura de Big Data, o uso de um data lake distribuído para o armazenamento de dados brutos favorece a escalabilidade horizontal e a flexibilidade de esquemas, a adoção de formatos de arquivo colunares, como o Apache Parquet, é uma prática recomendada para otimizar a performance de leitura e reduzir o consumo de armazenamento por meio de técnicas de compressão e codificação eficientes.
- a) Certo
- b) Errado
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3

Q1097478 • Banco de Dados • Big Data • CESPE CEBRASPE • Câmara dos Deputados • Especialidade Policial Legislativo Federal • 2026
No que se refere a Big Data, julgue o seguinte item.

Value, pilar fundamental do Big Data, está relacionado à qualidade, à confiabilidade e à precisão dos dados, assim como à garantia de que esses dados não se tornem ruído.
- a) Certo
- b) Errado
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4

Q1069624 • Banco de Dados • Big Data • CESPE CEBRASPE • SEFAZ SE • Auditor Técnico de Tributos tarde • 2022
Com relação a noções de big data, julgue os itens que se seguem.

I Como qualquer tecnologia, soluções de big data também apresentam algumas restrições. Por exemplo, elas não podem ser utilizadas na área da saúde para determinar a causa de uma doença, porque esse é um procedimento complexo que somente pode ser executado por pessoas devidamente capacitadas — nesse caso, os médicos.

II Big data é qualquer tipo de fonte de dados que possui, no mínimo, as seguintes três características: volume de dados extremamente grande; velocidade de dados extremamente alta; e variedade de dados extremamente ampla.

III Para que as organizações obtenham os conhecimentos corretos, a tecnologia big data não permite que elas executem as operações de armazenar e administrar as grandes quantidades de dados de si próprias.

IV Big data é uma combinação de tecnologias de gestão de dados que evoluíram ao longo dos anos, razão por que não é considerado um mercado único.

Estão certos apenas os itens
- a) I e III.
- b) I e IV.
- c) II e IV.
- d) II e V.
- e) III e V.
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5

Q1063775 • Banco de Dados • Big Data • FGV • CVM • Manhã • 2024
Maria, analista de mercado da CVM, precisa analisar milhares de negociações financeiras para obter insights e tomar decisões ao longo do dia. Maria apresentou a demanda para Tiago, o arquiteto de big data da CVM.
Para processar as negociações financeiras como uma sequência de eventos no tempo, agrupando e filtrando os dados à medida que são capturados, o componente da arquitetura de big data que Tiago deve desenvolver é o:
- a) Orquestrator;
- b) Batch Processor;
- c) Analytical Data Store;
- d) Streaming Processor;
- e) Real-timing Message Ingestion.
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6

Q1061785 • Banco de Dados • Big Data • CESPE CEBRASPE • Polícia Federal • Área 1 Contábil Financeira • 2025
Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
Em geral, projetos de Big Data caracterizam-se por cinco diferentes atributos: valor, variedade, velocidade, veracidade e volume.
- a) Certo
- b) Errado
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7

Q1060322 • Banco de Dados • Big Data • FGV • TCE PA • Ciência de Dados • 2024
A eficiência no armazenamento de dados é crucial para muitas organizações. Tecnologias como Amazon S3, CEPH e HDFS apresentam soluções adequadas a diferentes necessidades.
Sobre esses modelos de armazenamento, avalie as afirmativas a seguir.
I. O Amazon Simple Storage Service utiliza um sistema de arquivos distribuídos, o que proporciona uma escalabilidade praticamente ilimitada. II. O modelo CEPH é indicado para organizações que lidam com dados altamente sensíveis, como informações financeiras, jurídicas ou dados governamentais. III. Dividir arquivos grandes em blocos de tamanho fixo aumenta a eficiência do HDFS no processamento de grandes volumes de dados, ou Big Data.
Está correto o que se afirma em
- a) I, apenas.
- b) I e II, apenas.
- c) III, apenas.
- d) II e III, apenas.
- e) I, II e III.
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8

Q1060001 • Banco de Dados • Big Data • FGV • MF • manhã • 2024
No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.
Z = (x – µ) / σ
Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.
Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:
- a) desvio padrão; quantidade de valores avaliados.
- b) média aritmética; variância.
- c) mediana; quantidade de valores avaliados.
- d) média aritmética; desvio padrão.
- e) variância; desvio padrão.
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9

Q1050604 • Banco de Dados • Big Data • FGV • TCE PA • Ciência de Dados • 2024
O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados, mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big Data.
Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs iniciais foram adicionados outros 3Vs aos principais desafios ou dimensões do Big Data. São eles:
- a) veracidade, visualização e valor.
- b) valor, validade e visão.
- c) volatilidade, veracidade e validade.
- d) viscosidade, volatilidade e veracidade.
- e) validade, volatilidade e verossimilhança.
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10

Q1050440 • Banco de Dados • Big Data • FGV • TCE PA • Administrador de Banco de Dados • 2024
A arquitetura a seguir que mais se assemelha ao conceito de Big Data é
- a) data mining.
- b) data warehouse.
- c) data lakehouse.
- d) data mart.
- e) data lake.
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