Voltar

No contexto de Processamento de Linguagem Natural, a técnica de

No contexto de Processamento de Linguagem Natural, a técnica de word embeddings é

Q1034216 • Banco de Dados • Data Mining • FGV • SEFAZ RS • Auditor do Estado Manhã • 2025

No contexto de Processamento de Linguagem Natural, a técnica de word embeddings é

a) uma representação vetorial de palavras em um espaço de baixa dimensão, que preserva relações semânticas entre elas.
b) um método de classificação que utiliza árvores de decisão para analisar o contexto das palavras.
c) um modelo probabilístico que calcula a probabilidade condicional de uma sequência de palavras.
d) uma técnica de visualização que organiza frases em categorias predefinidas.
e) um tipo de filtragem de dados que remove palavras irrelevantes de um texto.

Analisando...

Questões sobre Data Mining

1

Q1139064 • Banco de Dados • Data Mining • CESGRANRIO • Transpetro • Sap • 2023
Um grupo de programadores, trabalhando com mineração de dados de uma grande empresa, construiu um algoritmo baseado em um dos modelos de algoritmos de mineração já existentes. No caso, o algoritmo construído é um que executa múltiplas passagens sobre o banco de dados de transações, sendo capaz de trabalhar com um número grande de atributos, e que obtém, como resultado, diversas alternativas combinatórias entre eles, utilizando-se de buscas sucessivas em toda a base de dados e alcançando um desempenho de execução satisfatório.

O modelo de algoritmo de mineração de dados descrito na situação apresentada é baseado em algoritmos
- a) Apriori
- b) Baysianos
- c) Backpropagation
- d) C4.5
- e) CN2
Analisando...
Carregando informações...
2

Q1139060 • Banco de Dados • Data Mining • CESGRANRIO • Transpetro • Sap • 2023
Uma equipe de TI pretende desenvolver um software para atuar na mineração dos dados de uma empresa. Para isso, a equipe utilizará uma técnica que categorize os dados com base em padrões previamente definidos, usando o método de aprendizado supervisionado, no qual haverá interferência manual e interativa na indicação das espécies e dos gêneros dos dados obtidos previamente.

Nesse caso, a técnica que a equipe utilizará é a de
- a) associação
- b) agrupamento
- c) classificação
- d) quantificação
- e) desacoplamento
Analisando...
Carregando informações...
3

Q1102068 • Banco de Dados • Data Mining • CESPE CEBRASPE • TCE RN • Especialidade Tecnologia da Informação • 2026
Julgue o próximo item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, de linguagens e ferramentas de apoio à análise de dados e de técnicas e tarefas de mineração de dados.
O boxplot (diagrama de caixa) é uma ferramenta de visualização que possibilita identificar a mediana, a dispersão dos dados e a presença de valores atípicos (outliers) em uma distribuição.
- a) Certo
- b) Errado
Analisando...
Carregando informações...
4

Q1102065 • Banco de Dados • Data Mining • CESPE CEBRASPE • TCE RN • Especialidade Tecnologia da Informação • 2026
Acerca de modelagem dimensional, do CRISP-DM e do uso de banco de dados relacionais na análise de dados, julgue o item a seguir.
No modelo de referência CRISP-DM, a fase de preparação de dados ocorre estritamente após a conclusão da fase de modelagem, com o objetivo de formatar as saídas preditivas geradas.
- a) Certo
- b) Errado
Analisando...
Carregando informações...
5

Q1085419 • Banco de Dados • Data Mining • CESPE CEBRASPE • DEPEN • Área 7
Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.

Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório.
- a) Certo
- b) Errado
Analisando...
Carregando informações...
6

Q1063772 • Banco de Dados • Data Mining • FGV • CVM • Manhã • 2024
Extrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das principais tarefas utilizadas para diminuir a complexidade desses dados é reduzir sua dimensionalidade preservando as características (features) mais importantes.
No ciclo de vida de ciência de dados, a tarefa de redução de dimensionalidade dos dados é executada na fase:
- a) treinamento do modelo;
- b) visualização de dados analíticos;
- c) entendimento do negócio;
- d) limpeza e preparação dos dados;
- e) tuning de hiperparâmetros.
Analisando...
Carregando informações...
7

Q1061898 • Banco de Dados • Data Mining • CESPE CEBRASPE • Polícia Federal • Agente de Polícia Federal • 2025
Julgue o item subsequente, relativos à teoria da informação e a banco de dados.
A mineração de dados é uma técnica em que se utilizam exclusivamente algoritmos de aprendizado supervisionado para a identificação de padrões em grandes volumes de dados; no contexto de Big Data, a premissa principal é a utilização de bancos de dados relacionais tradicionais, que são suficientes para o enfrentamento dos desafios de volume, variedade e velocidade característicos desse ambiente.
- a) Certo
- b) Errado
Analisando...
Carregando informações...
8

Q1061784 • Banco de Dados • Data Mining • CESPE CEBRASPE • Polícia Federal • Área 1 Contábil Financeira • 2025
Acerca de segurança da informação, bancos de dados e aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
A técnica de clustering em data mining atribui categorias aos grupos de dados para facilitar a análise e a tomada de decisão.
- a) Certo
- b) Errado
Analisando...
Carregando informações...
9

Q1061618 • Banco de Dados • Data Mining • CESPE CEBRASPE • STM • Especialidade Suporte em Tecnologia da Informação • 2025
📖 Texto associado ▼

Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.

O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem.
- a) Certo
- b) Errado
Analisando...
Carregando informações...
10

Q1061617 • Banco de Dados • Data Mining • CESPE CEBRASPE • STM • Especialidade Suporte em Tecnologia da Informação • 2025
📖 Texto associado ▼

Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue o item subsequente.

No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas (hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e processar os dados de forma que a rede aprenda características progressivamente mais complexas nas camadas mais profundas.
- a) Certo
- b) Errado
Analisando...
Carregando informações...

Mais questões de Banco de Dados →