No planejamento e ao controle de projetos, uma prática avançada para garantir o ...

Questão de Banco de Dados da banca FGV aplicada no concurso TCE RR (2025). Confira a resolução completa abaixo:

Q1034435•
Banco de Dados•
Bi Business Intelligence•
FGV•
TCE RR•
Desenvolvedor de Sistemas•
2025

No planejamento e ao controle de projetos, uma prática avançada para garantir o alinhamento entre a execução do projeto e os objetivos estratégicos da organização é

a criação de um cronograma baseado em prazos fixos e recursos alocados garante maior flexibilidade para ajustes durante a execução do projeto, reduzindo a necessidade de monitoramento constante.

a análise de valor agregado (Earned Value Management - EVM) combina informações sobre custo, cronograma e desempenho para medir o progresso do projeto, mas não permite identificar desvios em relação ao escopo planejado.

a utilização de ferramentas como o método do caminho crítico (CPM) ajuda a identificar as atividades que possuem maior folga no cronograma, permitindo priorizar essas atividades para evitar atrasos no projeto.

a definição de marcos (milestones) claros no planejamento do projeto é uma técnica essencial para monitorar o progresso, mas deve ser aplicada apenas em projetos de longa duração com alto nível de complexidade.

a integração entre um Plano de Gerenciamento do Projeto e ferramentas de Business Intelligence (BI) permite monitorar indicadores em tempo real, promovendo ajustes ágeis para manter o projeto alinhado aos objetivos estratégicos.

Questões Relacionadas

Q1042694•
Banco de Dados•
Bi Business Intelligence•
FGV•
DATAPREV•
Análise de Negócio de TI•
2024

Uma empresa multinacional está desenvolvendo uma plataforma avançada de Business Intelligence (BI) para integrar e analisar dados provenientes de diversas unidades de negócio ao redor do mundo. As fontes de dados incluem:

Sistemas transacionais estruturados: bancos de dados relacionais de ERP e CRM que armazenam informações sobre vendas, clientes e operações internas.

Dados semiestruturados: arquivos XML e JSON contendo registros de transações online e interações de usuários em aplicativos móveis.

Dados não estruturados: logs de servidores web, postagens em redes sociais, emails de suporte ao cliente dados de sensores IoT.

A empresa planeja implementar um Data Warehouse com um modelo multidimensional otimizado para permitir análises complexas e operações de OLAP que suportem a tomada de decisões estratégicas.
Durante o projeto, a equipe enfrenta os seguintes desafios:

Integração de dados heterogêneos: unificar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em um ambiente coeso.

Modelagem e otimização: desenvolver um modelo multidimensional que atenda às necessidades analíticas complexas, mantendo o desempenho. Definição de hierarquias e granularidades: estabelecer níveis adequados de detalhe para suportar operações de OLAP como drill-down e roll-up.
Com base nesse cenário, avalie as afirmativas a seguir:

I. Para mapear as fontes de dados heterogêneas, é essencial utilizar metadados padronizados que descrevam a estrutura, o significado e a qualidade dos dados, facilitando sua integração no Data Warehouse.
II. Na modelagem multidimensional, a adoção de um esquema em floco de neve (snowflake schema), com tabelas de dimensões normalizadas, melhora o desempenho das consultas OLAP em comparação com o esquema estrela (star schema).
III. As operações de OLAP permitem análises em múltiplas dimensões; por exemplo, o slice fixa um valor em uma dimensão, enquanto o dice cria um subcubo selecionando valores específicos em múltiplas dimensões.
IV. A implementação de uma política de governança de dados clara e abrangente é fundamental para garantir a qualidade, consistência, segurança e privacidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do projeto de BI.

Está correto o que se afirma em

Q1042692•
Banco de Dados•
Bi Business Intelligence•
FGV•
DATAPREV•
Análise de Negócio de TI•
2024

Você foi contratado como analista de dados em uma empresa que está implementando um sistema de Business Intelligence (BI). Durante uma reunião com a equipe de TI, discute-se sobre a importância dos metadados no projeto.
Nesse contexto, em um sistema de BI, o principal objetivo dos metadados é

armazenar os dados brutos coletados de diversas fontes, como bancos de dados e planilhas.

descrever e fornecer informações sobre os dados, facilitando sua compreensão, localização e uso pelos usuários do sistema de BI.

executar consultas complexas e gerar relatórios personalizados para os usuários do sistema de BI.

substituir a necessidade de um data warehouse, centralizando o armazenamento e gerenciamento de todos os dados da empresa.

garantir a segurança dos dados, controlando o acesso e protegendo contra acessos não autorizados.

Q1042690•
Banco de Dados•
Bi Business Intelligence•
FGV•
DATAPREV•
Análise de Negócio de TI•
2024

Uma empresa de exportações enfrenta dificuldades em acessar dados atualizados sobre suas vendas e a satisfação de seus clientes, o que dificulta a tomada de decisões estratégicas. Para solucionar esse problema, o departamento de TI decidiu implementar uma ferramenta de Business Intelligence (BI) que permita a criação de relatórios e dashboards interativos. Com essa solução, os gestores poderão visualizar gráficos atualizados, filtrar informações por período ou região e identificar rapidamente tendências e problemas.
Nesse contexto, uma das principais vantagens de utilizar dashboards que permitem a interação do usuário com os dados em ferramentas de BI é a

facilidade na visualização e interpretação de grandes volumes de dados em tempo real.

capacidade de realizar análises preditivas avançadas, utilizando técnicas de mineração de dados a fim de prever tendências futuras.

possibilidade de colaboração e compartilhamento de informações entre diferentes equipes.

automatização da criação de relatórios, eliminando a necessidade de intervenção manual.

redução do tempo gasto na coleta e preparação dos dados para análise.

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