Modelos empíricos são caracterizados pela simplicidade dos modelos matemáticos empregados e pelo número reduzido de variáveis envolvidas. Esses modelos são eficientes em fazer predições, embora apresentem limitações em abordar a evolução espacial e identificar os aspectos causais do sistema. Nesse sentido, o Modelo Logístico de Difusão A) requer descrições funcionais dos sistemas ecológicos, pode formular cenários de mudanças futuras no uso do solo, mas apresenta dificuldades na representação espacial. B) representa processos estocásticos e pode predizer distribuições espaciais de elementos do modelo se combinado com SIG. C) contribui para identificar forças direcionadoras, pode predizer a evolução de processos estacionários, mas não são modelos espaciais, embora possam ser combinados com SIG. D) suporta a inclusão de poucas variáveis exógenas, prediz a evolução de processos não estacionários e pode predizer distribuições espaciais de elementos do modelo se combinado com SIG. E) requer modelos funcionais espacialmente definidos, pode predizer mudanças temporais no uso do solo e a evolução de padrões espaciais em processos determinísticos.

A) requer descrições funcionais dos sistemas ecológicos, pode formular cenários de mudanças futuras no uso do solo, mas apresenta dificuldades na representação espacial.

Questões Geografia Cartografia

Modelos empíricos são caracterizados pela simplicidade...

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1Q1034683 | Geografia, Cartografia, Analista de Pesquisa Energética, EPE, FGV, 2024

Modelos empíricos são caracterizados pela simplicidade dos modelos matemáticos empregados e pelo número reduzido de variáveis envolvidas. Esses modelos são eficientes em fazer predições, embora apresentem limitações em abordar a evolução espacial e identificar os aspectos causais do sistema.

Nesse sentido, o Modelo Logístico de Difusão

✂️ a) requer descrições funcionais dos sistemas ecológicos, pode formular cenários de mudanças futuras no uso do solo, mas apresenta dificuldades na representação espacial.
✂️ b) representa processos estocásticos e pode predizer distribuições espaciais de elementos do modelo se combinado com SIG.
✂️ c) contribui para identificar forças direcionadoras, pode predizer a evolução de processos estacionários, mas não são modelos espaciais, embora possam ser combinados com SIG.
✂️ d) suporta a inclusão de poucas variáveis exógenas, prediz a evolução de processos não estacionários e pode predizer distribuições espaciais de elementos do modelo se combinado com SIG.
✂️ e) requer modelos funcionais espacialmente definidos, pode predizer mudanças temporais no uso do solo e a evolução de padrões espaciais em processos determinísticos.