Os grandes modelos de linguagem, também conhecidos como LLMs (Large Language Model), A) empregam uma tabela numérica para representar cada palavra, o que possibilita reconhecer relações entre palavras, como vocábulos com significados semelhantes. B) correspondem a um conjunto de redes neurais em que cada uma consiste em um codificador e um decodificador com recursos de recorrência e convoluções. C) processam entradas sequencialmente, o que potencializa a realização dos cálculos mais complexos. D) utilizam vetores multidimensionais, conhecidos como incorporações de palavras, para representá-las de modo que aquelas com significados contextuais semelhantes ou com outras relações fiquem próximas entre si no espaço vetorial. E) processam sequências inteiras em paralelo, empregando recursos de recorrência e convoluções, o que possibilita o uso extensivo de GPUs ( Graphics Processing Units ) para treinar LLMs.

E) processam sequências inteiras em paralelo, empregando recursos de recorrência e convoluções, o que possibilita o uso extensivo de GPUs ( Graphics Processing Units ) para treinar LLMs.

Questões Informática Inteligência Artificial e Automação

Os grandes modelos de linguagem, também conhecidos como LLMs (

Responda: Os grandes modelos de linguagem, também conhecidos como LLMs (Large Language Model),

1Q1035753 | Informática, Inteligência Artificial e Automação, Contas Públicas, TCE PE, FGV, 2025

Os grandes modelos de linguagem, também conhecidos como LLMs (Large Language Model),

✂️ a) empregam uma tabela numérica para representar cada palavra, o que possibilita reconhecer relações entre palavras, como vocábulos com significados semelhantes.
✂️ b) correspondem a um conjunto de redes neurais em que cada uma consiste em um codificador e um decodificador com recursos de recorrência e convoluções.
✂️ c) processam entradas sequencialmente, o que potencializa a realização dos cálculos mais complexos.
✂️ d) utilizam vetores multidimensionais, conhecidos como incorporações de palavras, para representá-las de modo que aquelas com significados contextuais semelhantes ou com outras relações fiquem próximas entre si no espaço vetorial.
✂️ e) processam sequências inteiras em paralelo, empregando recursos de recorrência e convoluções, o que possibilita o uso extensivo de GPUs (Graphics Processing Units) para treinar LLMs.