Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Loa...

Questão de Banco de Dados da banca FGV aplicada no concurso DATAPREV (2024). Confira a resolução completa abaixo:

Q1037240•
Banco de Dados•
Etl Extract Transform Load•
FGV•
DATAPREV•
Desenvolvimento de Software•
2024

Sobre as técnicas de integração e ingestão de dados ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform), assinale a opção incorreta.

Em ETL, os dados são transformados antes de serem carregados no sistema de destino.

ETL é mais adequado para sistemas de data warehouse tradicionais, onde a transformação de dados ocorre antes do carregamento.

ELT aproveita a capacidade de processamento do sistema de destino, transformando os dados após o carregamento.

ELT é mais eficiente em cenários onde o volume de dados é pequeno e o processamento pode ser feito fora do sistema de destino.

ETL pode ser mais lento em comparação ao ELT quando o sistema de destino tem alta capacidade de processamento.

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Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.

Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais.

Certo

Errado

Q977813•
Banco de Dados•
ETL Extract Transform Load•
CESPE CEBRASPE•
SEFAZRJ•
Conhecimentos Específicos I•
2025

Em data warehousing, o processo ETL é responsável por

gerenciar o ciclo de vida dos dados, inclusive arquivamento e exclusão.

extrair dados de fontes heterogêneas, transformá-los e carregá-los no data warehouse.

analisar dados multidimensionais por meio de operações como drill-down e roll-up.

criar esquemas estrela e floco de neve para modelagem dimensional.

implementar controles de acesso e segurança para dados sensíveis.

Q1037261•
Banco de Dados•
Etl Extract Transform Load•
FGV•
DATAPREV•
Inteligência da Informação•
2024

Os modelos de dados desempenham um papel fundamental no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), pois são responsáveis por estruturar e organizar as informações de maneira eficiente e consistente. Eles garantem que os dados extraídos de diferentes fontes sejam integrados corretamente, facilitando a transformação e preparação para a análise posterior.
No contexto de modelos de dados em ETL, existe o conceito de tabela de fatos sem fato (factless fact), que se caracteriza por

anotar falhas em transações intermediárias.

apresentar ausência de medidas.

registrar somente medidas que anulam os registros originais de dados.

representar um intervalo de tempo regularmente repetido.

revelar medições instantâneas em um ponto específico no tempo e espaço.

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