O Apache Hadoop é uma plataforma amplamente utilizada no processamento de grandes volumes de dados. Ele se destaca por sua arquitetura distribuída e capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Com base nas capacidades e funcionalidades do Hadoop, assinale a opção que = descreve corretamente seu funcionamento e aplicação prática. A) O Hadoop é uma plataforma de banco de dados relacional, que utiliza o SQL para gerenciar grandes volumes de dados de maneira centralizada. B) O Hadoop possui uma arquitetura distribuída, composta principalmente pelo HDFS ( Hadoop Distributed File System ) e o MapReduce , permitindo o processamento de grandes volumes de dados de maneira escalável e paralela. C) O principal componente do Hadoop é o NoSQL, que possibilita o armazenamento de dados não estruturados em um único servidor, sem a necessidade de distribuição. D) O Hadoop foi projetado para pequenas empresas que possuem volumes reduzidos de dados e não requerem processamento paralelo, destacando-se por sua simplicidade de uso. E) O Hadoop se limita ao armazenamento de dados em clusters locais, não sendo compatível com ambientes de computação em nuvem ou distribuídos globalmente.

B) O Hadoop possui uma arquitetura distribuída, composta principalmente pelo HDFS ( Hadoop Distributed File System ) e o MapReduce , permitindo o processamento de grandes volumes de dados de maneira escalável e paralela.

O Apache Hadoop é uma plataforma amplamente ut...

1Q1037262 | Sistemas Operacionais, Apache, Inteligência da Informação, DATAPREV, FGV, 2024

O Apache Hadoop é uma plataforma amplamente utilizada no processamento de grandes volumes de dados. Ele se destaca por sua arquitetura distribuída e capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente.
Com base nas capacidades e funcionalidades do Hadoop, assinale a opção que = descreve corretamente seu funcionamento e aplicação prática.

✂️ a) O Hadoop é uma plataforma de banco de dados relacional, que utiliza o SQL para gerenciar grandes volumes de dados de maneira centralizada.
✂️ b) O Hadoop possui uma arquitetura distribuída, composta principalmente pelo HDFS (Hadoop Distributed File System) e o MapReduce, permitindo o processamento de grandes volumes de dados de maneira escalável e paralela.
✂️ c) O principal componente do Hadoop é o NoSQL, que possibilita o armazenamento de dados não estruturados em um único servidor, sem a necessidade de distribuição.
✂️ d) O Hadoop foi projetado para pequenas empresas que possuem volumes reduzidos de dados e não requerem processamento paralelo, destacando-se por sua simplicidade de uso.
✂️ e) O Hadoop se limita ao armazenamento de dados em clusters locais, não sendo compatível com ambientes de computação em nuvem ou distribuídos globalmente.