Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los. Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta. A) A frequência de um item em uma base de dados não é pertinente para a descoberta de regras de associação. B) O Algoritmo Frequent-Pattern Growth é um algoritmo computacionalmente custoso, não sendo apropriado para o uso em bases de dados transacionais extensas. C) O suporte de um conjunto de itens mede o tamanho desse conjunto na sua respectiva base transacional. D) A adição de um novo item a um conjunto de itens produz um novo conjunto de itens, que poderá ter frequência maior que o conjunto original na sua base transacional. E) O Algoritmo Apriori é um algoritmo iterativo usado na descoberta de regras de associação.

E) O Algoritmo Apriori é um algoritmo iterativo usado na descoberta de regras de associação.

Questões Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de u...

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1Q1037977 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, Tecnologia da Informação Tarde, Prefeitura de Cuiabá MT, FGV, 2024

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los.

Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta.

✂️ a) A frequência de um item em uma base de dados não é pertinente para a descoberta de regras de associação.
✂️ b) O Algoritmo Frequent-Pattern Growth é um algoritmo computacionalmente custoso, não sendo apropriado para o uso em bases de dados transacionais extensas.
✂️ c) O suporte de um conjunto de itens mede o tamanho desse conjunto na sua respectiva base transacional.
✂️ d) A adição de um novo item a um conjunto de itens produz um novo conjunto de itens, que poderá ter frequência maior que o conjunto original na sua base transacional.
✂️ e) O Algoritmo Apriori é um algoritmo iterativo usado na descoberta de regras de associação.