O teste de Shapiro-Wilk é utilizado para...

Questão de Engenharia Agronômica Agronomia da banca FGV aplicada no concurso EPE (2024). Confira a resolução completa abaixo:

Q1038555•
Engenharia Agronômica Agronomia•
Estatítica•
FGV•
EPE•
Analista de Pesquisa Energética Meio Ambiente Ecologia•
2024

O teste de Shapiro-Wilk é utilizado para

testar a igualdade de variâncias entre grupos.

verificar a normalidade dos dados.

comparar medianas de dois grupos.

analisar a relação entre duas variáveis categóricas.

avaliar a homogeneidade das amostras.

Questões Relacionadas

Q1038552•
Engenharia Agronômica Agronomia•
Estatítica•
FGV•
EPE•
Analista de Pesquisa Energética Meio Ambiente Ecologia•
2024

Um pesquisador está avaliando a qualidade da água de um lago e mede a concentração de oxigênio dissolvido em duas amostras. A primeira tem 8mg/L de oxigênio e um volume de 3 litros, enquanto a segunda, tem 6mg/L e um volume de 2 litros.

A concentração média de oxigênio dissolvido (em mg/L) nas duas amostras combinadas é de

Q1038556•
Engenharia Agronômica Agronomia•
Estatítica•
FGV•
EPE•
Analista de Pesquisa Energética Meio Ambiente Ecologia•
2024

Associe os testes estatísticos listados a seguir, às suas respectivas descrições.

1. t de Student

2. Kruskal-Wallis

3. Kolmogorov-Smirnov

4. Wilcoxon

( ) Teste não paramétrico que compara mais de dois grupos.

( ) Teste paramétrico que compara médias de dois grupos.

( ) Teste não paramétrico que compara distribuições de duas amostras.

( ) Teste não paramétrico que compara pares de amostras dependentes.

Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

Q1017443•
Engenharia Agronômica Agronomia•
Estatítica•
CESPE CEBRASPE•
EMBRAPA•
Pesquisador•
2025

A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.

Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.

Entre os softwares open source mais utilizados para o desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas estão o R e o Python, sendo o Python mais utilizado para análises estatísticas e o R mais utilizado por desenvolvedores de machine learning (aprendizado de máquina) e de inteligência artificial.

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