Um Técnico de um Tribunal Regional do Trabalho está trabalhando com a pilha ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana) para uso em análise de dados. Pesquisando sobre a aplicação dessa pilha a fim de poder utilizá-la de modo otimizado, ele verificou que shard é A) uma ferramenta de visualização e gerenciamento de dados usado para o Logstash. B) um código usado para agregar e processar dados e enviá-los ao Elasticsearch. C) uma capacidade fornecida pelo Elasticsearch para subdividir o índice em várias partes. D) usado para agregar e processar dados e enviá-los ao Kibana. É um pipeline de processamento de dados do lado client que ingere dados de uma infinidade de fontes simultaneamente, os transforma e os envia para coleta. E) um grupo ( cluster ) Elasticsearch de uma ou mais instâncias de nó que ficam no front end para enviar os resultados de uma pesquisa para o Kibana.

C) uma capacidade fornecida pelo Elasticsearch para subdividir o índice em várias partes.

Questões Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados

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1Q1039498 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Estrutura de Dados, Especialidade Tecnologia da Informação, TRT 15 Região SP, FCC, 2023

Um Técnico de um Tribunal Regional do Trabalho está trabalhando com a pilha ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana) para uso em análise de dados. Pesquisando sobre a aplicação dessa pilha a fim de poder utilizá-la de modo otimizado, ele verificou que shard é

✂️ a) uma ferramenta de visualização e gerenciamento de dados usado para o Logstash.
✂️ b) um código usado para agregar e processar dados e enviá-los ao Elasticsearch.
✂️ c) uma capacidade fornecida pelo Elasticsearch para subdividir o índice em várias partes.
✂️ d) usado para agregar e processar dados e enviá-los ao Kibana. É um pipeline de processamento de dados do lado client que ingere dados de uma infinidade de fontes simultaneamente, os transforma e os envia para coleta.
✂️ e) um grupo (cluster) Elasticsearch de uma ou mais instâncias de nó que ficam no front end para enviar os resultados de uma pesquisa para o Kibana.