No contexto de soluções de Business Intelligence , o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é
central. A esse respeito, pode-se afirmar que
✂️ A) as atividades de Transformação costumam incluir a remoção de duplicatas e de erros nos dados.
✂️ B) as atividades de Extração, quando feitas em múltiplas fontes de dados, precisam ser realizadas de forma
sequencial.
✂️ C) a área de staging (preparação) funciona como um espaço persistente onde os dados são disponibilizados
publicamente.
✂️ D) as atividades de Carga visam salvar dados não processados no Data Warehouse .
✂️ E) a operação de Carga histórica demanda menos recursos computacionais e menos tempo do que a Carga
incremental.
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Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui
diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de
hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse , a equipe de TI deve aplicar
corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga
(ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?
✂️ A) Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para
evitar que dados imprecisos sejam carregados.
✂️ B) Armazenamento dos dados transacionais no data warehouse sem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios.
✂️ C) Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data
warehouse , para assegurar a qualidade dos dados.
✂️ D) Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta no data warehouse para garantir
que todas as informações originais sejam preservadas.
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A integração de dados desempenha um papel crucial na gestão da
informação em organizações. No contexto dos processos de ETL
(Extract, Transform, Load), cada etapa desempenha funções
específicas.
✂️ A) Etapa em que os dados são carregados em um data warehouse
para armazenamento.
✂️ B) Fase em que os dados são extraídos de diferentes fontes de
dados.
✂️ C) Momento em que os dados são preparados para serem
apresentados aos usuários finais.
✂️ D) Parte do processo em que os dados são indexados
espacialmente para otimizar consultas futuras.
✂️ E) Passo no qual os dados são limpos, filtrados, agregados ou
modificados de acordo com os requisitos de negócios.
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