Com a popularização de modelos de linguagem de grande escala
(LLMs), como o GPT e o Claude, a engenharia de prompt tornou-se
uma habilidade essencial para direcionar corretamente esses
modelos, extraindo respostas mais úteis, seguras e alinhadas ao
objetivo do usuário.
Em relação às boas práticas de engenharia de prompt aplicadas a
grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa
correta.
✂️ A) A engenharia de prompt exige conhecimento profundo de
linguagens de programação, pois os prompts devem ser
escritos em linguagens formais como Python ou SQL.
✂️ B) Prompts vagos e abertos tendem a melhorar a criatividade dos
modelos e garantem maior precisão, especialmente em
tarefas críticas e factuais.
✂️ C) Instruções explícitas, exemplos no prompt e delimitação clara
da tarefa aumentam a probabilidade de o LLM produzir
respostas relevantes e adequadas ao objetivo.
✂️ D) LLMs interpretam todos os prompts da mesma forma,
independentemente da estrutura, do idioma ou da ordem em
que as informações são fornecidas.
✂️ E) A engenharia de prompt não tem impacto sobre a segurança
das respostas geradas, já que os LLMs seguem regras internas
fixas de filtragem de conteúdo.
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