Equipe Gabarite
EQUIPE
27/10/2025 • 18:39
Gabarito: b)
A premissa de linearidade no modelo de regressão linear clássico significa que a relação entre a variável dependente e as variáveis independentes é linear em relação aos parâmetros do modelo. Ou seja, o modelo é uma combinação linear dos parâmetros, não necessariamente que não exista uma relação linear exata. Na verdade, o modelo pressupõe que essa relação linear existe, e é essa hipótese que permite estimar os parâmetros usando métodos como o dos mínimos quadrados. Portanto, a afirmação de que "não existe uma relação linear exata entre qualquer variável independente do modelo" está incorreta.
A premissa de linearidade no modelo de regressão linear clássico significa que a relação entre a variável dependente e as variáveis independentes é linear em relação aos parâmetros do modelo. Ou seja, o modelo é uma combinação linear dos parâmetros, não necessariamente que não exista uma relação linear exata. Na verdade, o modelo pressupõe que essa relação linear existe, e é essa hipótese que permite estimar os parâmetros usando métodos como o dos mínimos quadrados. Portanto, a afirmação de que "não existe uma relação linear exata entre qualquer variável independente do modelo" está incorreta.