Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas. Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é A) criar visualizações e dashboards interativos para serem analisados em tempo real. B) realizar análises estatísticas complexas nos dados, aplicando técnicas de modelagem preditiva para descobrir insights ocultos. C) desenvolver e treinar modelos de machine learning, facilitando a previsão de tendências. D) extrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse. E) gerenciar o acesso e a segurança dos dados armazenados no Data Warehouse , garantindo assim que as informações estejam protegidas contra acessos não autorizados.

D) extrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse.

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1Q1042709 | Banco de Dados, Dw, Desenvolvimento de Software, DATAPREV, FGV, 2024

Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas.
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é

✂️ a) criar visualizações e dashboards interativos para serem analisados em tempo real.
✂️ b) realizar análises estatísticas complexas nos dados, aplicando técnicas de modelagem preditiva para descobrir insights ocultos.
✂️ c) desenvolver e treinar modelos de machine learning, facilitando a previsão de tendências.
✂️ d) extrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse.
✂️ e) gerenciar o acesso e a segurança dos dados armazenados no Data Warehouse, garantindo assim que as informações estejam protegidas contra acessos não autorizados.