A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em ...

questão de banco de dados da banca fgv aplicada no concurso tj rr (2024). confira a resolução completa abaixo:

Q1044153•
Banco de Dados•
Data Mining•
FGV•
TJ RR•
Desenvolvimento de Sistemas•
2024

A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas.
Selecione a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.

Árvore de Decisão e Análise de Associação.

Classificação e Análise de Associação.

Classificação e Redes Neurais.

Floresta Aleatória e k Vizinhos mais Próximos.

Regressão e k-Médias.

Questões Relacionadas

Q1043304•
Banco de Dados•
Data Mining•
FGV•
Prefeitura de Macaé RJ•
Especialidade Analista de Sistemas•
2024

Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e informações valiosas que não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística, aprendizado de máquina e análise de dados para extrair conhecimento útil a partir de dados brutos. No contexto de Data Mining, a seguinte técnica é mais adequada para descobrir padrões ocultos em grandes conjuntos de dados categóricos sem a necessidade de rótulos de classe:

Q1034216•
Banco de Dados•
Data Mining•
FGV•
SEFAZ RS•
Auditor do Estado Manhã•
2025

No contexto de Processamento de Linguagem Natural, a técnica de word embeddings é

uma representação vetorial de palavras em um espaço de baixa dimensão, que preserva relações semânticas entre elas.

um método de classificação que utiliza árvores de decisão para analisar o contexto das palavras.

um modelo probabilístico que calcula a probabilidade condicional de uma sequência de palavras.

uma técnica de visualização que organiza frases em categorias predefinidas.

um tipo de filtragem de dados que remove palavras irrelevantes de um texto.

Q1050161•
Banco de Dados•
Data Mining•
FGV•
MF•
manhã•
2024

Assinale a lista que contém somente técnicas tipicamente aplicadas em operações de data mining.

Associação, Agrupamento e Regressão.

Carga, Reconhecimento de padrões, e Árvores de Decisão.

Extração, Transformação e Carga.

Limpeza, Agrupamento e Apresentação.

Modelagem dinâmica, Rastreamento, Classificação.

Notificações

Nada por aqui