Os sistemas de aprendizado de máquina se enquadram em uma ou mais categorias de acordo com a forma como seus modelos aprendem a fazer previsões ou gerar conteúdo. Modelos, que precisam inferir suas próprias regras e fazem previsões com base em dados que não contêm respostas corretas, e cujo objetivo é identificar padrões significativos nos dados, são conhecidos como: A) modelos de linguagem de grande escala. B) aprendizado não supervisionado. C) aprendizado supervisionado. D) aprendizado por reforço. E) modelos generativos.

B) aprendizado não supervisionado.

Os sistemas de aprendizado de máquina se enquadram em uma ou mais categorias de acordo ...

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