O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em problemas de classificação, especialmente em aplicações de processamento de linguagem natural e análise de texto. O princípio fundamental do algoritmo Naive Bayes A) baseia-se na técnica de clustering para agrupar instâncias semelhantes. B) calcula a média ponderada dos atributos para determinar a classe de um exemplo. C) considera a independência condicional entre os atributos dos dados. D) utiliza redes neurais profundas para modelar relações complexas entre os atributos. E) utiliza uma abordagem de força bruta para encontrar a solução ótima de classificação.

C) considera a independência condicional entre os atributos dos dados.

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O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em probl...

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1Q1050009 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, Tecnologia da Informação, TCE GO, FGV, 2024

O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em problemas de classificação, especialmente em aplicações de processamento de linguagem natural e análise de texto.

O princípio fundamental do algoritmo Naive Bayes

✂️ a) baseia-se na técnica de clustering para agrupar instâncias semelhantes.
✂️ b) calcula a média ponderada dos atributos para determinar a classe de um exemplo.
✂️ c) considera a independência condicional entre os atributos dos dados.
✂️ d) utiliza redes neurais profundas para modelar relações complexas entre os atributos.
✂️ e) utiliza uma abordagem de força bruta para encontrar a solução ótima de classificação.