No contexto de soluções de Business Intelligence , o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é
central. A esse respeito, pode-se afirmar que
✂️ A) as atividades de Transformação costumam incluir a remoção de duplicatas e de erros nos dados.
✂️ B) as atividades de Extração, quando feitas em múltiplas fontes de dados, precisam ser realizadas de forma
sequencial.
✂️ C) a área de staging (preparação) funciona como um espaço persistente onde os dados são disponibilizados
publicamente.
✂️ D) as atividades de Carga visam salvar dados não processados no Data Warehouse .
✂️ E) a operação de Carga histórica demanda menos recursos computacionais e menos tempo do que a Carga
incremental.
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Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui
diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de
hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse , a equipe de TI deve aplicar
corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga
(ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?
✂️ A) Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para
evitar que dados imprecisos sejam carregados.
✂️ B) Armazenamento dos dados transacionais no data warehouse sem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios.
✂️ C) Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data
warehouse , para assegurar a qualidade dos dados.
✂️ D) Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta no data warehouse para garantir
que todas as informações originais sejam preservadas.
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Em ambientes de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing,
os processos de Extract, Transform, Load (ETL) são fundamentais
para integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo
qualidade, consistência e disponibilidade para análises
estratégicas.
✂️ A) A etapa de carga (Load) ocorre antes das etapas de extração e
transformação, pois é necessário armazenar os dados para
então processá-los.
✂️ B) A transformação no ETL é responsável apenas por converter os
dados para o formato JSON, sendo irrelevante para a
consistência e qualidade dos dados.
✂️ C) A extração no ETL envolve a remoção de dados redundantes
ou inconsistentes do sistema de destino.
✂️ D) O processo ETL é utilizado para integrar dados de múltiplas
fontes, aplicar regras de negócio e carregá-los em um
repositório central como um data warehouse.
✂️ E) O principal objetivo do ETL é realizar o backup de dados
operacionais para arquivamento em fitas magnéticas, sem
aplicação analítica.
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