Na implementação de bancos de dados distribuídos, assinale a correta distinçã...

Na implementação de bancos de dados distribuídos, assinale a correta distinção/semelhança entre o algoritmo 2-Phase Commit e o algoritmo 2-Phase lock.

Q1050165 • Banco de Dados • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • FGV • MF • manhã • 2024

Na implementação de bancos de dados distribuídos, assinale a correta distinção/semelhança entre o algoritmo 2-Phase Commit e o algoritmo 2-Phase lock.

a) O primeiro baseia-se numa memória compartilhada.
b) O primeiro é aplicado em sistemas distribuídos visando à execução correta das transações distribuídas.
c) O primeiro é aplicado visando aos conflitos entre transações concorrentes em sistema centralizados.
d) O segundo é aplicado em sistemas distribuídos visando à execução correta das transações distribuídas.
e) Tanto o primeiro como o segundo são aplicados visando aos conflitos entre transações concorrentes, tanto centralizadas como distribuídas.

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Questões sobre Banco de Dados Paralelos e Distribuídos

1

Q1124246 • Banco de Dados • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • Fundação FAPEC • UFGD • Analista de Tecnologia da Informação Área Ciência de Dados • 2025
Assinale a alternativa que descreve corretamente uma das características do Apache Hadoop.
- a) Implementa o modelo de programação MapReduce.
- b) É um projeto de código fechado, cuja execução depende da liberação de uma licença anual.
- c) Possui um sistema de arquivos próprio chamado BTRFS.
- d) Não oferece suporte para execução em clusters.
- e) Suporta a execução de uma linguagem de programação própria chamada had+.
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2

Q1093796 • Banco de Dados • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • Instituto Legalle • BADESUL RS • Analista de Sistemas • 2026
Um Analista de Sistemas, que atua em uma agência de fomento vinculada ao setor governamental, está trabalhando com o Hadoop para processar e analisar grandes volumes de dados armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System). Ele precisa consultar esses dados de forma rápida e eficiente, utilizando uma linguagem semelhante ao SQL (Structured Query Language) para extrair informações agregadas e gerar relatórios. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta duas ferramentas do Hadoop capazes de consultar grandes volumes de dados no HDFS, usando uma linguagem semelhante ao SQL (HiveQL/SQL):
- a) Apache Hive e Apache Impala.
- b) Data Lake e Apache Flink.
- c) Apache Storm e Apache Kafka.
- d) Apache Spark e Apache Storm.
- e) Apache Flink e Apache Kafka.
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3

Q1059622 • Banco de Dados • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • FGV • CVM • Tarde • 2024
BDFree é um banco de dados distribuído que utiliza uma estrutura de armazenamento NoSQL. No BDFree quaisquer solicitações retornam respostas válidas em um intervalo de tempo razoável, independentemente da aplicação que o utiliza, devido ao cumprimento da propriedade que:
- a) viabiliza que cada cliente tenha a mesma visão dos dados;
- b) mantém cópias de itens de dados visíveis para várias transações;
- c) assegura que cada requisição receba a informação mais recente ou um erro;
- d) garante que partes da estrutura do banco de dados que estejam desativadas sejam ignoradas;
- e) replica dados entre as estruturas do banco de dados antes que a gravação seja considerada bem-sucedida.
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4

Q1055668 • Banco de Dados • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • CONSULPLAN • MPE PA • Técnico Analista de Sistemas Suporte a Banco de Dados • 2022
A visão clássica de um sistema de banco de dados distribuído é que o sistema deve tornar o impacto da distribuição de dados transparente. Considerando que “Transparente” significa que a aplicação opera de um ponto de vista lógico como se os dados fossem todos gerenciados por um único SGBD, analise as afirmativas a seguir.
I. Arquitetura cliente-servidor tem um ou mais processos clientes e um ou mais processos servidores; um processo cliente pode enviar uma consulta para qualquer processo servidor.
II. A arquitetura cliente-servidor permite que uma única consulta abranja vários servidores.
III. A arquitetura middleware é a camada de software que coordena a execução de consultas e transações em um ou mais servidores de banco de dados independentes.
IV. O acesso a uma relação armazenada em um site remoto acarreta custos de passagem de mensagem e, para reduzir essa sobrecarga, uma única relação pode ser replicada ou fragmentada.
V. A fragmentação e a replicação não podem ser combinadas; uma relação pode ser particionada em diversos fragmentos, mas não pode haver réplicas desses fragmentos.
Está correto o que se afirma apenas em
- a) I, II e III.
- b) I, III e IV.
- c) II, IV e V.
- d) III, IV e V.
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5

Q1032347 • Banco de Dados • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • FGV • MPE RJ • Tecnologia da Informação • 2025
Os sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD) podem ser classificados de várias maneiras. Os SGBDs heterogêneos cujos participantes são fracamente acoplados e possuem um certo grau de autonomia local são classificados como
- a) cliente-servidor.
- b) multiusuário.
- c) relacionais.
- d) federados.
- e) nuvem.
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6

Q1028345 • Banco de Dados • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • FGV • MPU • Suporte e Infraestrutura • 2025
Amanda está mudando a arquitetura do banco de dados da empresa onde trabalha de forma a torná-lo distribuído. Para melhorar a flexibilidade e ocultar detalhes de implementação de usuários finais, ela está fazendo uso de algumas formas de transparência de dados.
Com intenção de melhoria da performance nas consultas executadas, Amanda tem trabalhado na fragmentação horizontal:
- a) copiando os mesmos objetos de dados em vários nós da rede;
- b) distribuindo, por vários nós da rede, algumas tabelas em um subconjunto de linhas;
- c) servidor de domínio superior;
- d) registrantes;
- e) resolvedor local.
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7

Q904490 • Banco de Dados • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • IV UFG • Prefeitura de Rio Branco AC • Especialização em Desenvolvimento BackEnd • 2024
Em um sistema de banco de dados que precisa lidar com um aumento significativo no número de consultas durante eventos de promoção, a estratégia que garantirá a eficiência e escalabilidade é
- a) utilizar um único servidor de banco de dados com alta capacidade de processamento.
- b) distribuir o banco de dados em vários servidores menores que podem ser escalados horizontalmente.
- c) aumentar a frequência de backups durante os períodos de promoção para melhorar o desempenho.
- d) reduzir o número de índices para diminuir o tempo de consulta.
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8

Q193215 • Informática • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • FCC • TCE SP • Agente da Fiscalização
A regra de SGBD distribuído que define que a probabilidade do sistema funcionar sem queda em qualquer momento dado porque, por ser distribuído, pode continuar a funcionar, mesmo diante da falha de algum componente individual, tal como um site isolado, é designada como
- a) confiabilidade.
- b) independência de localização.
- c) dependência de replicação.
- d) durabilidade.
- e) consistência.
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9

Q188247 • Informática • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • FCC • TCE SP • Agente da Fiscalização
Na maioria dos sistemas de BD distribuídos, o controle de concorrência se baseia no bloqueio, da mesma forma que nos não distribuídos. Todavia, nos distribuídos, as requisições para testar, impor e liberar bloqueios a objetos remotamente localizados
- a) significam sobrecarga, o que é facilmente contornável com a clusterização.
- b) tornam-se mensagens, o que significa melhor desempenho em relação ao não distribuído.
- c) somente podem ser executadas em cada site e manualmente pelo monitor da rede.
- d) não são possíveis justamente em razão do bloqueio centralizado.
- e) tornam-se mensagens e estas significam sobrecarga.
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10

Q187791 • Informática • Banco de Dados Paralelos e Distribuídos • FCC • TCE SP • Agente da Fiscalização
Tratam-se de regras ou objetivos secundários aplicados aos SGBDs distribuídos:

I. Procesamento de consultas centralizado.

II. Dependência de um site central.

III. Independência de fragmentação.

IV. Autonomia local.

Está correto o que consta APENAS em
- a) I e II.
- b) I, II e III.
- c) II e III.
- d) II, III e IV.
- e) III e IV.
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Na implementação de bancos de dados distribuídos, assinale a correta distinção/semelhança entre o algoritmo 2-Phase Commit e o algoritmo 2-Phase lock.

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