Como a legislação influencia a logística reversa?
✂️ A) Limitando importações de difícil reciclagem.
✂️ B) Regulando o setor bancário, financeiro e de seguros.
✂️ C) Impondo regulamentações que exigem a participação
das empresas em programas de logística reversa.
✂️ D) Normatizando currículos e qualificação dos professores.
✂️ E) Encorajando a produção de embalagens de uso único
para facilitar o descarte.
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Qual é o principal aspecto da tecnologia de blockchain
aplicada à logística?
✂️ A) Diminuição da importância da segurança de dados
✂️ B) Aumento da complexidade nas transações comerciais
✂️ C) Transparência e segurança aprimoradas nas transações
✂️ D) Redução na velocidade de processamento de transações
✂️ E) Aumento da necessidade de intermediários no processo de verificação
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Com os avanços da transformação digital, a logística passou por
mudanças significativas, incorporando tecnologias que permitem
melhorias nos processos e maior integração entre as etapas da
cadeia. Esse movimento, que ficou conhecido como Logística 4.0,
busca otimizar a cadeia de suprimentos por meio do uso
intensivo de tecnologias digitais.
✂️ A) o digital twin consiste na aplicação de algoritmos de
aprendizado de máquina e processamento de linguagem
natural para automatizar processos logísticos;
✂️ B) a Internet das Coisas representa a virtualização de processos
e operações logísticas, permitindo que atividades antes
realizadas em sistemas locais sejam executadas remotamente
em ambientes virtuais;
✂️ C) a realidade aumentada se refere à formação de rede de
objetos físicos do cotidiano conectados à internet, que
interagem entre si e são capazes de coletar e transmitir dados
automaticamente para um sistema;
✂️ D) a tecnologia blockchain oferece um registro imutável e
transparente de transações, melhorando a visibilidade e a
segurança das operações logísticas e permitindo rastrear
produtos, verificar sua procedência e simplificar processos de
pagamento e documentação;
✂️ E) o processo de outsourcing consiste no uso contínuo de análises avançadas de dados para extrair insights significativos e apoiar a tomada de decisões, por meio do processamento de dados de fontes diversas visando à identificação de padrões, tendências e gargalos na cadeia de suprimentos.
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