Uma rotina de carga permite criar a versão inicial do banco de dados a partir de...

Questão de Banco de Dados da banca CESPE CEBRASPE aplicada no concurso HEMOBRÁS (2008). Confira a resolução completa abaixo:

Q1052889•
Banco de Dados•
Banco de Dados•
CESPE CEBRASPE•
HEMOBRÁS•
Administrador de Banco de Dados

Com base nos conceitos de utilitários e ferramentas de bancos de
dados e a análise de impactos, custos e riscos, julgue os itens que
se seguem.

Uma rotina de carga permite criar a versão inicial do banco de dados a partir de um ou mais arquivos do sistema operacional.

Certo

Errado

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Banco de Dados•
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Após desenvolver seu banco de dados analíticos e disponibilizar algumas interfaces de consulta, o Departamento de Tecnologia da Informação (DTI) recebeu diversas demandas para implementar painéis com métricas e indicadores de desempenho e também com algumas séries temporais como, por exemplo, histórico de indexação de processos, taxa de congestionamento, etc.
Para isso, o DTI deve-se implementar um:

Q900906•
Banco de Dados•
Banco de Dados•
CESPE CEBRASPE•
SEBRAENACIONAL•
Analista Técnico II – Banco de Dados•
2024

A respeito do rebalanceamento de partições, julgue os itens a seguir.

I Durante o processo de migração offline, é possível marcar uma partição como somente leitura de modo que os aplicativos ainda possam ler os dados enquanto eles estão sendo movidos.

II A migração online, apesar de semelhante à migração offline, geralmente é mais simples que esta, porque reduz as chances de ocorrência de contenção e não requer a configuração das partições como offline.

III É possível que, durante o processo de migração online, o código de acesso a dados nos aplicativos do tipo cliente requeira a manipulação dos dados de leitura e gravação que são mantidos em dois locais.

Assinale a opção correta.

Apenas o item I está certo.

Apenas o item II está certo.

Apenas os itens I e III estão certos.

Apenas os itens II e III estão certos.

Q906123•
Banco de Dados•
Banco de Dados•
CESGRANRIO•
BNDES•
Ciência de Dados Manhã•
2024

Data warehouses (DW) e data lakes (DL) são repositórios de dados especializados, com objetivos distintos dos bancos de dados relacionais e NoSQL.
Nesse contexto, ao comparar DW a DL, verifica-se que

DL são mais adequados que DW para persistir dados históricos.

DL são mais voltados para gestores do que DW.

DW são apropriados para persistir dados não estruturados.

DW precisam ter a sua estrutura definida antes de persistir dados.

tanto DW quanto DL são indicados apenas para persistir dados agregados.

Notificações

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