Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse, a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise? A) Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para evitar que dados imprecisos sejam carregados. B) Armazenamento dos dados transacionais no data warehouse sem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios. C) Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data warehouse , para assegurar a qualidade dos dados. D) Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta no data warehouse para garantir que todas as informações originais sejam preservadas.

C) Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data warehouse , para assegurar a qualidade dos dados.

Questões Banco de Dados Etl Extract Transform Load

Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base d...

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1Q1053746 | Banco de Dados, Etl Extract Transform Load, Analista Administrativo, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025

Durante a implementação de um novo sistema de BI, a Hemobrás identificou que sua base de dados transacional possui diversas inconsistências, incluindo valores nulos para a quantidade de medicamentos distribuídos e registros duplicados de hospitais. Para garantir a qualidade dos dados antes de carregá-los em um data warehouse, a equipe de TI deve aplicar corretamente o processo de ETL. Qual das opções a seguir melhor descreve as etapas de extração, transformação e carga (ETL) necessárias para corrigir essas inconsistências antes da análise?

✂️ a) Correção manual dos registros inconsistentes, garantindo que a equipe de TI revise todos os valores antes da extração para evitar que dados imprecisos sejam carregados.
✂️ b) Armazenamento dos dados transacionais no data warehouse sem alterações, permitindo que a limpeza seja feita posteriormente pelos analistas de BI ao gerar os relatórios.
✂️ c) Remoção de registros duplicados e tratamento de valores nulos na etapa de transformação, antes do carregamento no data warehouse, para assegurar a qualidade dos dados.
✂️ d) Extração dos dados brutos da base transacional, seguida de um processo de carga direta no data warehouse para garantir que todas as informações originais sejam preservadas.