A Computação de Alto Desempenho (HPC) implementa vários mecanismos adicionais em...

Questão de Arquitetura de Computadores da banca FGV aplicada no concurso INPE (2024). Confira a resolução completa abaixo:

Q1059736•
Arquitetura de Computadores•
Processamento Paralelo•
FGV•
INPE•
Especialista em Supercomputação•
2024

A Computação de Alto Desempenho (HPC) implementa vários mecanismos adicionais em relação à computação tradicional, sendo um deles, a administração de filas de processamento.
Diante do exposto, assinale a opção que indica o papel da administração de filas de processamento em sistemas de Computação de Alto Desempenho (HPC).

Garantir que cada processo tenha acesso exclusivo a todos os recursos do sistema para maximizar o desempenho.

Distribuir equitativamente os recursos do sistema entre os processos para garantir um uso eficiente e justo.

Minimizar a utilização da CPU para reduzir o consumo de energia e resfriamento.

Alocar recursos apenas para os processos que solicitam prioridade máxima, independentemente de sua carga de trabalho.

Limitar o número total de processos ativos para evitar sobrecarga nos sistemas de armazenamento.

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Q980492•
Arquitetura de Computadores•
Processamento Paralelo•
VUNESP•
Prefeitura de Itatiba SP•
Instrutor de Informática•
2025

Atualmente, dois tipos de processadores destacam-se no mercado: os CPU e as GPU. Assinale a alternativa correta sobre esses tipos de processadores.

GPU são projetadas para processamento de instruções em série.

CPU são indicadas para aplicações do tipo renderização de vídeos e gráficos.

GPU são indicadas para uso em modelos de inteligência artificial.

CPU são projetadas para processamento paralelo de instruções.

CPU normalmente possuem de centena a milhares de núcleos em seu processador.

Q1059715•
Arquitetura de Computadores•
Processamento Paralelo•
FGV•
INPE•
Especialista em Supercomputação•
2024

Atenção: o enunciado a seguir refere-se à próxima questão.

OpenMP é um ambiente de programação paralela adequado para escrever programas paralelos a serem executados em sistemas de memória compartilhada. É uma coleção de interfaces de programação de aplicativos que inclui diretivas de compilador, funções de suporte e variáveis de ambiente, permitindo que os programadores explorem e controlem o paralelismo durante a execução de um programa.

No contexto das variáveis utilizadas em programação paralela com OpenMP, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é compartilhada por todas threads do time, isso é, todas as threads compartilham uma mesma cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas antes de um bloco paralelo são compartilhadas.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é privada por todas threads do time, isso é, cada thread tem sua própria cópia da variável.
( ) Por padrão, variáveis declaradas dentro de um bloco paralelo são privadas.

As afirmativas são, respectivamente,

Q1059721•
Arquitetura de Computadores•
Processamento Paralelo•
FGV•
INPE•
Especialista em Supercomputação•
2024

Um modelo multiprocessado é um modelo de computação paralela que se baseia no modelo de máquina de acesso aleatório e generaliza o mesmo. Existem basicamente três tipos diferentes de modelos multiprocessado e cada um desses modelos possui um número de unidades de processamento p e difere na organização das memórias e na forma como as unidades de processamento acessam essas memórias.
Assinale a opção que indica o modelo que consiste em unidades de processamento e módulos de memória acessados por uma rede de interconexão comum, sem memórias locais, permitindo o acesso uniforme às memórias quando não há acessos coincidentes.

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