O comando EXPLAIN no sistema PostgreSQL, versão 16, desempenha um papel crucial na análise e otimização do desempenho das consultas SQL. Compreender o funcionamento e a saída desse comando é essencial para otimizar o desempenho do sistema. Neste contexto, o comando EXPLAIN A) exibe informações sobre o histórico de execução de consultas no banco de dados, incluindo detalhes sobre transações anteriores. B) indica ao planejador que escolha como custo estimado de execução de consultas que utilizam a cláusula EXISTS o menor custo inicial em vez do menor custo total. C) modifica, em conjunto com a cláusula ANALYZE e WAL, a estrutura física dos arquivos de dados no disco para otimizar o desempenho das consultas. D) monitora o espaço em disco utilizado por tabelas e índices no banco de dados, permitindo a otimização do armazenamento e reconstrução de índices CLUSTERED. E) oferece uma interface gráfica para criar e modificar tabelas no banco de dados PostgreSQL escritas utilizando a sublinguagem DDL.

B) indica ao planejador que escolha como custo estimado de execução de consultas que utilizam a cláusula EXISTS o menor custo inicial em vez do menor custo total.

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1Q1059893 | Banco de Dados, Sgbd, Tecnologia da Informação, TCE GO, FGV, 2024

O comando EXPLAIN no sistema PostgreSQL, versão 16, desempenha um papel crucial na análise e otimização do desempenho das consultas SQL. Compreender o funcionamento e a saída desse comando é essencial para otimizar o desempenho do sistema.
Neste contexto, o comando EXPLAIN

✂️ a) exibe informações sobre o histórico de execução de consultas no banco de dados, incluindo detalhes sobre transações anteriores.
✂️ b) indica ao planejador que escolha como custo estimado de execução de consultas que utilizam a cláusula EXISTS o menor custo inicial em vez do menor custo total.
✂️ c) modifica, em conjunto com a cláusula ANALYZE e WAL, a estrutura física dos arquivos de dados no disco para otimizar o desempenho das consultas.
✂️ d) monitora o espaço em disco utilizado por tabelas e índices no banco de dados, permitindo a otimização do armazenamento e reconstrução de índices CLUSTERED.
✂️ e) oferece uma interface gráfica para criar e modificar tabelas no banco de dados PostgreSQL escritas utilizando a sublinguagem DDL.