No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos...

No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é basead...

Q1060001 • Banco de Dados • Big Data • FGV • MF • manhã • 2024

No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.
Z = (x – µ) / σ
Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.
Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:

a) desvio padrão; quantidade de valores avaliados.
b) média aritmética; variância.
c) mediana; quantidade de valores avaliados.
d) média aritmética; desvio padrão.
e) variância; desvio padrão.

Questões sobre Big Data

1

Q835978 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo • 2021
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
- a) Certo
- b) Errado
2

Q839258 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo • 2021
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data.
- a) Certo
- b) Errado
3

Q849826 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • Cientista de Dados • 2020
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.
- a) Certo
- b) Errado
4

Q851288 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • Cientista de Dados • 2020
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.
- a) Certo
- b) Errado
5

Q848173 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • Cientista de Dados • 2020
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.
- a) Certo
- b) Errado
6

Q848963 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • Cientista de Dados • 2020
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis distintas.
- a) Certo
- b) Errado
7

Q851052 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • Cientista de Dados • 2020
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
- a) Certo
- b) Errado
8

Q835669 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • TCE RJ • Analista de Controle Externo Especialidade Controle Externo • 2021
Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.
- a) Certo
- b) Errado
9

Q848195 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • Cientista de Dados • 2020
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar a certeza do fato.
- a) Certo
- b) Errado
10

Q848588 • Informática • Big Data • CESPE CEBRASPE • Cientista de Dados • 2020
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.
- a) Certo
- b) Errado

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