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Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM. ...

Responda: Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM. Vanishing gradient e explod...


1Q1061950 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Vanishing gradient e exploding gradient são duas condições que podem ser encontradas em redes RNN; o emprego de célula de memória busca mitigar a ocorrência dessas condições em redes LSTM.
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