A tecnologia de DW tem como objetivos a extração eficiente, o processamen...

A tecnologia de DW tem como objetivos a extração eficiente, o processamento e a apresentação analítica de dados para suporte à decisão gerencial. Essa tecnologia utiliza o online analytical ...

Q106253 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • MPU • Analista de banco de dados

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A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.

A tecnologia de DW tem como objetivos a extração eficiente, o processamento e a apresentação analítica de dados para suporte à decisão gerencial. Essa tecnologia utiliza o online analytical processing (OLAP) para a análise de dados complexos.

a) Certo
b) Errado

Questões sobre DW Data Warehouse

1

Q849949 • Informática • DW Data Warehouse • COMPERVE • TJ RN Analista de Suporte Pleno Banco de Dados • 2020
Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.
I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.
II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.
III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.
IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.
Estão corretas as afirmações
- a) I e IV.
- b) I e III.
- c) II e III.
- d) II e IV.
2

Q156433 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • MPE PI • Analista Ministerial Informática
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Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.
- a) Certo
- b) Errado
3

Q156563 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • MPE PI • Analista Ministerial Informática
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Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.
- a) Certo
- b) Errado
4

Q657752 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário Programador • 2020
Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.
- a) Big Data
- b) OLAP
- c) OLTP
- d) ETL
- e) machine learning
5

Q115488 • Informática • DW Data Warehouse • CESGRANRIO • IBGE • Analista de Sistemas
O texto a seguir se refere à modelagem de Data Warehouse.

Se na modelagem do Data Warehouse for adotada uma abordagem ________, cada elemento de dados (por exemplo, a venda de um item) será representado em uma relação, chamada tabela de fatos, enquanto que as informações que ajudam a interpretar os valores ao longo de cada dimensão são armazenadas em uma tabela de dimensões, uma para cada dimensão. Esse tipo de esquema de banco de dados é chamado um esquema estrela, em que a tabela de fatos é o centro da estrela e as tabelas de dimensões são os pontos. Quando a abordagem _______ é escolhida, um operador específico que faz a agregação prévia da tabela de fatos ao longo de todos os subconjuntos de dimensões é utilizado e pode aumentar consideravelmente a velocidade com que muitas consultas _______ podem ser respondidas.

Considerando a ordem das lacunas, qual sequência de termos completa corretamente o texto acima?
- a) MOLTP, ROLTP, OLTP.
- b) ROLTP, MOLTP, OLTP.
- c) ROLAP, MOLAP, OLAP.
- d) ROLAP, MOLAP, OLTP.
- e) MOLAP, ROLAP, OLAP.
6

Q148016 • Informática • DW Data Warehouse • FCC • TRT 15a Região • Analista Judiciário Tecnologia da Informação
Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e
- a) Recursive.
- b) List.
- c) Indexed.
- d) Neutral.
- e) Forecast.
7

Q156724 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • MPE PI • Analista Ministerial Informática
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Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um data warehouse é um repositório de informações de uma fonte única, armazenadas sob diversos esquemas, em um só local, e que fornecem dados consolidados.
- a) Certo
- b) Errado
8

Q132155 • Informática • DW Data Warehouse • CESGRANRIO • BACEN • Analista do Banco Central Área 1
Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.

I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.

II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.

III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.

Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
- a) I.
- b) III.
- c) I e II.
- d) I e III.
- e) II e III.
9

Q151812 • Informática • DW Data Warehouse • CESPE CEBRASPE • TJ SE • Analista Judiciário Tecnologia da Informação
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.
- a) Certo
- b) Errado
10

Q851226 • Informática • DW Data Warehouse • ACCESS • Câmara de Mangaratiba RJ Redator Legislativo • 2020
No que diz respeito à Gestão e à Tecnologia da Informação e do Conhecimento, dois conceitos são caracterizados a seguir. I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis; detectando, assim, novos subconjuntos de dados. II. Está associado a um armazém de dados e consiste basicamente de um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas; contendo um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte. Os conceitos caracterizados, em I e em II, são denominados, respectivamente,
- a) Data Mining e Data Warehouse.
- b) Business Intelligence e Data Mining.
- c) Data Mining e Business Intelligence.
- d) Business Intelligence e Data Warehouse.
- e) Data Warehouse e Data Mining.

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