1Q1064111 | Algoritmos e Estrutura de Dados, Algoritmos, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é uma técnica recente que integra aprendizado profundo e assimilação. Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes. Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação. ✂️ a) Softmax. ✂️ b) Sigmoid. ✂️ c) Transformação Afim. ✂️ d) Tangente Hiperbólico. ✂️ e) Unidade Linear Retificada (Rectified Linear Unit – ReLU). Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro