O Power BI é uma plataforma que agrega diversos serviços e
aplicações com o objetivo de adquirir e analisar grandes conjuntos
de dados.
✂️ A) Os sistemas de workspaces do Power BI não permitem
colaboração entre usuários.
✂️ B) O Power BI oferece aos usuários a possibilidade de criação de
Dashboards, mas não de Key Performance Indicators (KPIs).
✂️ C) O Power BI oferece suporte de tratamento de erros,
inconsistências e outliers aos usuários, por meio de
ferramentas como o Power Query.
✂️ D) O Power BI não é integrável com outros serviços ou
ferramentas, como o OneDrive ou Azure SQL, pois já dispõe
das funcionalidades de que necessita em seu ambiente
interno.
✂️ E) O Power BI não possui serviços baseados na computação em
nuvem.
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Power BI é uma ferramenta de análise de dados e visualização
desenvolvida pela Microsoft. Ela permite que empresas e usuários
individuais criem relatórios interativos e dashboards dinâmicos
para análise e visualização de dados.
✂️ B) criar uma coluna calculada com CALCULATE( )
✂️ C) aplicar a função SUMX( ) em uma tabela filtrada.
✂️ D) utilizar a função TOTALYTD( )
✂️ E) criar um gráfico de barras e somar manualmente os valores de
cada barra.
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Na hora de colocar um projeto de BI em prática, mapear as fontes
de dados é primordial. É como preparar o terreno antes de
construir: se a base não for sólida, a casa não fica em pé. É
necessário garantir que as informações que vamos usar sejam
úteis, relevantes e de alta qualidade. Nessa fase, seguir as boas
práticas é fundamental para que os dados se encaixem nas
necessidades do negócio e nos objetivos do projeto. Mas cuidado!
Algumas abordagens podem acabar prejudicando tudo se não
forem bem executadas.
não recomendada no
mapeamento de fontes de dados para um projeto de BI.
✂️ A) Conduzir entrevistas abrangentes com usuários e
stakeholders , utilizando técnicas de elicitação para extrair
requisitos detalhados e garantir que todas as necessidades
sejam consideradas.
✂️ B) Analisar documentos e sistemas existentes para identificar
potenciais fontes de dados, assegurando que todo o
repositório de informações relevantes seja considerado.
✂️ C) Coletar dados de todas as fontes disponíveis, sem
discriminação, incluindo aqueles que apresentam
inconsistências, incertezas ou baixa relevância, a fim de
maximizar a quantidade de dados no sistema.
✂️ D) Avaliar a qualidade dos dados e sua adequação aos objetivos
do projeto, garantindo que apenas informações precisas e
confiáveis sejam utilizadas para gerar insights de valor.
✂️ E) Manter uma documentação detalhada das fontes de dados,
incluindo suas características, formatos e relacionamentos,
para garantir uma governança de dados eficaz e facilitar
auditorias futuras.
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