No aprendizado de máquina, a etapa de validação cruzada (cross-validation) tem como objetivo principal: A) treinar o modelo em um conjunto de dados desconhecido B) diminuir a complexidade dos modelos, aumentando sua explicabilidade. C) avaliar a capacidade de generalização do modelo. D) comparar o desempenho de modelos distintos. E) diminuir a variância do modelo.

C) avaliar a capacidade de generalização do modelo.

No aprendizado de máquina, a etapa de validação cruzada (

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