Considere a seguinte situação. Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente. O sistema: Responde perguntas sobre saldos e extratos. Bloqueia transações suspeitas usando padrões de comportamento. Todavia, em 12% dos casos, classifica erroneamente clientes como "fraudadores". Qual técnica de IA pode reduzir esse erro sem prejudicar a segurança? A) Desconsiderar dados históricos e basear-se apenas em regras estáticas. B) Implementar aprendizado por reforço com feedbacks dos falsos positivos. C) Remover totalmente a checagem automatizada, retornando a análise humana. D) Limitar o chatbot a respostas pré-gravadas sem interação contextual. E) Usar redes neurais convolucionais para processar imagens de assinaturas.

B) Implementar aprendizado por reforço com feedbacks dos falsos positivos.

Considere a seguinte situação. Um banco está testando um chatbot com IA para at...

Considere a seguinte situação.
Um banco está testando um chatbot com IA para atendimento ao cliente.

O sistema:

Responde perguntas sobre saldos e extratos. Bloqueia transações suspeitas usando padrões de comportamento.

Todavia, em 12% dos casos, classifica erroneamente clientes como "fraudadores". Qual técnica de IA pode reduzir esse erro sem prejudicar a segurança?