Em relação aos modelos de inteligência artificial (IA), assinale a alternativa correta. A) O modelo de aprendizado por reforço é utilizado apenas para análise de dados estáticos, não sendo aplicável em sistemas que envolvem interação dinâmica com o ambiente. B) Sistemas fundamentados exclusivamente em regras lógicas não são considerados modelos de inteligência artificial, pois não possuem capacidade de aprendizado. C) Modelos de IA supervisionada são incapazes derealizar predições quando expostos a dadospreviamente não vistos, limitando sua aplicabilidadeprática. D) Modelos de aprendizado não supervisionado necessitam de dados rotulados para ajustar seus parâmetros e identificar tendências nos conjuntos analisados. E) Redes neurais artificiais são modelos inspirados no funcionamento do cérebro humano, capazes de aprender a partir de grandes volumes de dados e ajustar seus pesos para reconhecer padrões complexos.

E) Redes neurais artificiais são modelos inspirados no funcionamento do cérebro humano, capazes de aprender a partir de grandes volumes de dados e ajustar seus pesos para reconhecer padrões complexos.

Questões Noções de Informática Inteligência Artificial e Automação

Em relação aos modelos de inteligência artificial (IA), assinale a alternativa correta.

Responda: Em relação aos modelos de inteligência artificial (IA), assinale a alternativa correta.

1Q1079138 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Atividade de Complexidade Gerencial, ANPD, IADES, 2025

Em relação aos modelos de inteligência artificial (IA), assinale a alternativa correta.

✂️ a) O modelo de aprendizado por reforço é utilizado apenas para análise de dados estáticos, não sendo aplicável em sistemas que envolvem interação dinâmica com o ambiente.
✂️ b) Sistemas fundamentados exclusivamente em regras lógicas não são considerados modelos de inteligência artificial, pois não possuem capacidade de aprendizado.
✂️ c) Modelos de IA supervisionada são incapazes derealizar predições quando expostos a dadospreviamente não vistos, limitando sua aplicabilidadeprática.
✂️ d) Modelos de aprendizado não supervisionado necessitam de dados rotulados para ajustar seus parâmetros e identificar tendências nos conjuntos analisados.
✂️ e) Redes neurais artificiais são modelos inspirados no funcionamento do cérebro humano, capazes de aprender a partir de grandes volumes de dados e ajustar seus pesos para reconhecer padrões complexos.