Um instituto de pesquisa governamental está
desenvolvendo um sistema inteligente para
análise de dados sobre cursos de capacitação de
servidores públicos. O objetivo é otimizar a oferta
de cursos com base nos padrões de participação
e desempenho dos servidores. Durante a fase de
definição do modelo de aprendizado de máquina,
a equipe propôs duas tarefas:
Tarefa A: prever se um servidor concluirá o curso
com sucesso com base em variáveis como
frequência, tipo de curso e cargo;
Tarefa B: identificar grupos com padrões
semelhantes de participação, sem informações
prévias sobre desempenho.
Com base nesse contexto, assinale a alternativa
que caracteriza corretamente os tipos de modelos
aplicáveis a cada tarefa.