Nas questões que avaliem conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração‑padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram‑se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá‑la, acionando‑a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.
↓ Ler texto associado completo No contexto das tecnologias emergentes, assinale a opção
correta no que diz respeito à inteligência artificial (IA).
✂️ A) IA envolve algoritmos e modelos que dispensam dados
de treinamento e, por isso, conseguem realizar tarefas
complexas que normalmente exigiriam inteligência
humana.
✂️ B) IA é qualquer programa de computador que executa
tarefas repetitivas sem erro.
✂️ C) IA refere‑se exclusivamente a hardwares de alto
desempenho para processamento numérico.
✂️ D) IA, computação em nuvem e Internet são termos
sinônimos na tecnologia atual.
✂️ E) IA é uma tecnologia que permite a computadores
simular capacidades humanas de aprendizado,
compreensão, resolução de problemas e tomada de
decisão.
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Em relação aos modelos de inteligência artificial (IA),
assinale a alternativa correta.
✂️ A) O modelo de aprendizado por reforço é utilizado
apenas para análise de dados estáticos, não sendo
aplicável em sistemas que envolvem interação
dinâmica com o ambiente.
✂️ B) Sistemas fundamentados exclusivamente em regras
lógicas não são considerados modelos de inteligência
artificial, pois não possuem capacidade de
aprendizado.
✂️ C) Modelos de IA supervisionada são incapazes derealizar predições quando expostos a dadospreviamente não vistos, limitando sua aplicabilidadeprática.
✂️ D) Modelos de aprendizado não supervisionado
necessitam de dados rotulados para ajustar seus
parâmetros e identificar tendências nos conjuntos
analisados.
✂️ E) Redes neurais artificiais são modelos inspirados no
funcionamento do cérebro humano, capazes de
aprender a partir de grandes volumes de dados e
ajustar seus pesos para reconhecer padrões complexos.
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Um instituto de pesquisa governamental está
desenvolvendo um sistema inteligente para
análise de dados sobre cursos de capacitação de
servidores públicos. O objetivo é otimizar a oferta
de cursos com base nos padrões de participação
e desempenho dos servidores. Durante a fase de
definição do modelo de aprendizado de máquina,
a equipe propôs duas tarefas:
✂️ A) Tarefa A: é descritiva, pois agrupa os servidores
com base em características conhecidas. Tarefa
B: é preditiva, pois tenta prever o comportamento
futuro de cada grupo.
✂️ B) As Tarefas A e B são supervisionadas, pois
partem de atributos fornecidos na base de dados.
✂️ C) Tarefa A: exige um modelo supervisionado, pois
há uma variável-alvo definida. Tarefa B: exige um
modelo não supervisionado, já que não há
rótulos conhecidos.
✂️ D) Tarefa A: é não supervisionada, pois trabalha
com agrupamento baseado em dados históricos.
Tarefa B: é supervisionada, pois depende de
atributos quantitativos.
✂️ E) As Tarefa A e B exigem apenas classificação
binária, pois lidam com decisões do tipo “sim” ou
“não”.
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