Com relação ao emprego de clusters na realização de trabalho de forma paralela, assinale a opção correta. A) A utilização do OSCAR ( open source cluster application resources ) não é possível a partir do ambiente de programação PVM (parallel virtual machine ). B) No modo blocking send da biblioteca MPI 1.0 ( message passing interface ), o espaço de buffer para envio encontra-se sempre disponível. C) A implementação da biblioteca MPI 1.0 fundamentou-se no conceito de máquina virtual. D) Em um ambiente de cluster , apenas tarefas independentes entre si podem ser executadas. E) O modelo de programação MapReduce surgiu da necessidade de se abstrair do programador a responsabilidade em distribuir e recuperar dados e códigos que serão executados entre nós pertencentes ao cluster .

E) O modelo de programação MapReduce surgiu da necessidade de se abstrair do programador a responsabilidade em distribuir e recuperar dados e códigos que serão executados entre nós pertencentes ao cluster .

Questões Sistemas Operacionais

Com relação ao emprego de clusters na realização de trabalho de forma paral...

Responda: Com relação ao emprego de clusters na realização de trabalho de forma paralela, assinale a opção correta.

1Q108139 | Sistemas Operacionais , Analista de Controle Externo Processamentos de Dados, TCE AC, CESPE CEBRASPE

Com relação ao emprego de clusters na realização de trabalho de forma paralela, assinale a opção correta.

✂️ a) A utilização do OSCAR (open source cluster application resources) não é possível a partir do ambiente de programação PVM (parallel virtual machine).
✂️ b) No modo blocking send da biblioteca MPI 1.0 (message passing interface), o espaço de buffer para envio encontra-se sempre disponível.
✂️ c) A implementação da biblioteca MPI 1.0 fundamentou-se no conceito de máquina virtual.
✂️ d) Em um ambiente de cluster, apenas tarefas independentes entre si podem ser executadas.
✂️ e) O modelo de programação MapReduce surgiu da necessidade de se abstrair do programador a responsabilidade em distribuir e recuperar dados e códigos que serão executados entre nós pertencentes ao cluster.