No contexto de soluções de Business Intelligence, o processo de Extração, Transf...

Questão de Banco de Dados da banca FUNCERN aplicada no concurso IF PE (2025). Confira a resolução completa abaixo:

Q1082741•
Banco de Dados•
Etl Extract Transform Load•
FUNCERN•
IF PE•
Formação Gestão de Tecnologia da Informação•
2025

No contexto de soluções de Business Intelligence, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) é central. A esse respeito, pode-se afirmar que

as atividades de Transformação costumam incluir a remoção de duplicatas e de erros nos dados.

as atividades de Extração, quando feitas em múltiplas fontes de dados, precisam ser realizadas de forma sequencial.

a área de staging (preparação) funciona como um espaço persistente onde os dados são disponibilizados publicamente.

as atividades de Carga visam salvar dados não processados no Data Warehouse.

a operação de Carga histórica demanda menos recursos computacionais e menos tempo do que a Carga incremental.

Questões Relacionadas

Q1039759•
Banco de Dados•
Etl Extract Transform Load•
CESPE CEBRASPE•
TRF 6 REGIÃO•
Técnico Judiciário Desenvolvimento de Sistemas•
2025

Acerca de business intelligence, ETL e OLAP, julgue o item que se segue.

Na transformação avançada do ETL, a derivação de dados cria novos atributos ou métricas a partir de colunas existentes, usando cálculos complexos e funções analíticas para enriquecer o dataset e suportar análises preditivas e segmentações contextuais.

Certo

Errado

Q977813•
Banco de Dados•
ETL Extract Transform Load•
CESPE CEBRASPE•
SEFAZRJ•
Conhecimentos Específicos I•
2025

Em data warehousing, o processo ETL é responsável por

gerenciar o ciclo de vida dos dados, inclusive arquivamento e exclusão.

extrair dados de fontes heterogêneas, transformá-los e carregá-los no data warehouse.

analisar dados multidimensionais por meio de operações como drill-down e roll-up.

criar esquemas estrela e floco de neve para modelagem dimensional.

implementar controles de acesso e segurança para dados sensíveis.

Q1037261•
Banco de Dados•
Etl Extract Transform Load•
FGV•
DATAPREV•
Inteligência da Informação•
2024

Os modelos de dados desempenham um papel fundamental no processo de ETL (Extração, Transformação e Carga), pois são responsáveis por estruturar e organizar as informações de maneira eficiente e consistente. Eles garantem que os dados extraídos de diferentes fontes sejam integrados corretamente, facilitando a transformação e preparação para a análise posterior.
No contexto de modelos de dados em ETL, existe o conceito de tabela de fatos sem fato (factless fact), que se caracteriza por

anotar falhas em transações intermediárias.

apresentar ausência de medidas.

registrar somente medidas que anulam os registros originais de dados.

representar um intervalo de tempo regularmente repetido.

revelar medições instantâneas em um ponto específico no tempo e espaço.

Notificações

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