Marcos de Castro
EQUIPE
24/08/2026 • 15:01
Vamos falar sobre o uso da Inteligência Artificial para analisar dados e identificar grupos de cidadãos com características semelhantes, conforme descrito na questão. O detalhe mais importante do enunciado é que o agrupamento foi feito automaticamente e sem categorias previamente definidas. Isso indica um método em que o sistema encontra padrões e grupos sozinho, sem que exista uma classificação prévia dos dados.
O aprendizado não supervisionado é exatamente essa abordagem: a IA aprende a identificar padrões sozinha, sem exemplos ou rótulos fornecidos anteriormente. Dentro do aprendizado não supervisionado, um exemplo clássico é o agrupamento (clustering), em que o sistema divide dados em grupos de acordo com semelhanças encontradas.
As outras opções envolvem conceitos diferentes: criptografia trata de segurança, balanceamento de carga diz respeito à performance de servidores, aprendizado supervisionado demanda rótulos conhecidos, e o aprendizado por reforço é outro estilo onde há recompensas ou punições pelo desempenho do agente, e não é utilizado para agrupamento de dados. Portanto, a alternativa correta é a letra b.
O aprendizado não supervisionado é exatamente essa abordagem: a IA aprende a identificar padrões sozinha, sem exemplos ou rótulos fornecidos anteriormente. Dentro do aprendizado não supervisionado, um exemplo clássico é o agrupamento (clustering), em que o sistema divide dados em grupos de acordo com semelhanças encontradas.
As outras opções envolvem conceitos diferentes: criptografia trata de segurança, balanceamento de carga diz respeito à performance de servidores, aprendizado supervisionado demanda rótulos conhecidos, e o aprendizado por reforço é outro estilo onde há recompensas ou punições pelo desempenho do agente, e não é utilizado para agrupamento de dados. Portanto, a alternativa correta é a letra b.