Com o objetivo de consolidar informações para subsidiar a tomada de decisão ...

Com o objetivo de consolidar informações para subsidiar a tomada de decisão de comissões parlamentares, uma Assembleia Legislativa passou a integrar dados provenientes de sistemas de tramitação ...

Q1120521 • Banco de Dados • Dw • IDECAN • AL CE • Análise de Dados • 2026

Com o objetivo de consolidar informações para subsidiar a tomada de decisão de comissões parlamentares, uma Assembleia Legislativa passou a integrar dados provenientes de sistemas de tramitação legislativa, portais de transparência, bases orçamentárias externas e plataformas de participação cidadã. Como cada fonte possuía estruturas, formatos e periodicidades distintas, foi adotado um processo automatizado capaz de extrair os dados das origens, realizar transformações para adequação a padrões institucionais e armazená-los em um repositório analítico centralizado para posterior exploração por ferramentas de Business Intelligence.
Assinale a alternativa que apresenta a descrição tecnicamente adequada do processo utilizado nesse cenário.

a) O processo ETL consiste na extração dos dados das fontes de origem, na transformação para adequação às regras de negócio e no carregamento para o ambiente de destino.
b) O processo ETL consiste na transferência direta dos dados para o ambiente analítico, deixando as transformações para serem executadas exclusivamente pelos usuários finais.
c) O processo ETL consiste na criação de modelos preditivos antes da coleta dos dados, permitindo que apenas informações relevantes sejam armazenadas.
d) O processo ETL consiste na replicação integral das bases operacionais, preservando formatos originais e eliminando qualquer necessidade de tratamento posterior.
e) O processo ETL consiste na substituição das fontes de origem por um repositório único, eliminando a necessidade de integração entre sistemas distintos.

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Questões sobre Dw

1

Q1113487 • Banco de Dados • Dw • FCC • TJ CE • Especialidade Sistemas da Informação • 2026
Uma equipe de dados de um Tribunal de Justiça está estruturando uma nova plataforma para consolidar informações provenientes de sistemas processuais, documentos digitais, registros de auditoria, arquivos de mídia e bases analíticas utilizadas pela área de gestão. Considerando os conceitos de Data Warehouse e Lakehouse, a arquitetura mais adequada para esse cenário caracterizase por
- a) organizar dados estruturados em esquemas previamente definidos, permitindo ingestão controlada de dados semiestruturados e priorizando transformações antes da disponibilização para análise.
- b) concentrar dados estruturados e não estruturados em armazenamento unificado, mantendo a separação entre ambientes analíticos e de armazenamento para evitar compartilhamento de metadados e controles transacionais.
- c) armazenar dados estruturados após processos prévios de transformação, utilizando modelagem orientada a consultas analíticas e dispensando o armazenamento de dados em formatos nativos.
- d) centralizar dados estruturados e não estruturados em armazenamento unificado, incorporando recursos de governança, controle transacional, gerenciamento de metadados e suporte eficiente a consultas analíticas.
- e) reunir dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em armazenamento centralizado, priorizando flexibilidade de ingestão e escalabilidade, com mecanismos de tratamento e preparação executados conforme as necessidades de consumo dos dados.
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2

Q1102066 • Banco de Dados • Dw • CESPE CEBRASPE • TCE RN • Especialidade Tecnologia da Informação • 2026
Acerca de modelagem dimensional, do CRISP-DM e do uso de banco de dados relacionais na análise de dados, julgue o item a seguir.
O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central conectada a múltiplas tabelas de dimensão altamente normalizadas, e visa otimizar o uso de espaço de armazenamento.
- a) Certo
- b) Errado
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3

Q1085421 • Banco de Dados • Dw • CESPE CEBRASPE • DEPEN • Área 7
Acerca dedatawarehouseedatamining,julgue o item subsequente.

O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise de eventos futuros.
- a) Certo
- b) Errado
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4

Q1085420 • Banco de Dados • Dw • CESPE CEBRASPE • DEPEN • Área 7
Acerca dedatawarehouseedatamining,julgue o item subsequente.

Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.
- a) Certo
- b) Errado
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5

Q1069091 • Banco de Dados • Dw • CEPERJ • SEFAZ RJ • Oficial de Fazenda
Um Sistema de Informação tem por objetivo armazenar, tratar e fornecer informações de tal modo a apoiar as funções ou processos de uma organização. Existem diversos tipos de sistemas de informações, dos quais dois são caracterizados a seguir:

I- sistemas que têm por objetivo unir os diversos sistemas transacionais de uma organização, permitindo integrar os departamentos, de forma a agilizar processos e ainda gerar o Just-in-time;
II- sistemas que têm por objetivo agilizar a tomada de decisões sem onerar bases transacionais, sendo constituídos de uma base de dados centralizada OLAP, preenchida com dados copiados a partir de bases remotas e distribuídas OLTP.
Esses dois sistemas são conhecidos, respectivamente, como:
- a) de Gestão Empresarial Integrada e de Workflow
- b) de Gestão Eletrônica de Documentos e de Workflow
- c) de Gestão Empresarial Integrada e de Database Marketing
- d) de Gestão Eletrônica de Documentos e de Data Warehouse
- e) de Gestão Empresarial Integrada e de Data Warehouse
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6

Q1068708 • Banco de Dados • Dw • VUNESP • EsFCEx • Especialidade Informática • 2025
No modelo multidimensional utilizado basicamente no projeto de sistemas de data warehouse, é correto afirmar que
- a) o número das chamadas tabelas dimensão é limitado a cinco.
- b) a denominada tabela fato não se utiliza do conceito de chaves primárias ou estrangeiras.
- c) dições numéricas (por exemplo, número de unidades vendidas) são armazenadas na denominada tabela fato.
- d) as chamadas tabelas dimensão não podem conter atributos do tipo caractere.
- e) a denominada tabela fato não pode conter atributos numéricos.
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7

Q1062699 • Banco de Dados • Dw • CESPE CEBRASPE • SEFAZ SE • Geral • 2025
No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.
- a) Em ambientes com dados semiestruturados e não estruturados, a integração de dados limita-se à replicação dos dados originais, a fim de se evitarem perdas de informação.
- b) A integração de dados pode ser realizada sem políticas de qualidade e validação, pois qualquer inconsistência é detectada e corrigida automaticamente pelos sistemas de origem.
- c) O uso de middleware para integração de dados elimina a necessidade de mapeamento entre os esquemas heterogêneos dos diferentes sistemas.
- d) A utilização de um modelo unificado de dados e de um dicionário de dados corporativo é essencial para a resolução de conflitos semânticos e a garantia da governança da integração.
- e) A técnica de extração, transformação e carga (ETL) tradicional é insuficiente para integrar dados em tempo real, sendo necessária a adoção de processos ELT (extract, load, transform) em todos os casos.
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8

Q1060003 • Banco de Dados • Dw • FGV • MF • manhã • 2024
Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em
- a) I.
- b) II.
- c) III.
- d) I e II.
- e) II e III.
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9

Q1053745 • Banco de Dados • Dw • Consulplan • HEMOBRÁS • Analista Administrativo • 2025
A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?
- a) Um modelo de relação-entidade, estruturando as informações de maneira transacional, permitindo operações de inclusão e atualização mais eficientes.
- b) Um esquema de rede baseado em um modelo hierárquico, cujas relações entre medicamentos e hospitais são armazenadas em uma estrutura de grafos interconectados.
- c) Um esquema em estrela (star schema) com uma única tabela fato contendo os medicamentos distribuídos e tabelas dimensionais para hospitais, períodos e tipos de produtos.
- d) Um esquema normalizado com tabelas altamente relacionadas para reduzir redundâncias, garantindo a consistência dos dados, mesmo que impacte a performance das consultas.
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10

Q1050439 • Banco de Dados • Dw • FGV • TCE PA • Administrador de Banco de Dados • 2024
Com relação ao conceito de Data Lakehouse e sua arquitetura, assinale a afirmativa correta.
- a) É uma arquitetura anterior ao Data Warehouse, construído para armazenar basicamente dados não estruturados.
- b) Foram concebidos como locais para armazenar dados brutos e não processados.
- c) Representam uma evolução significativa na gestão e processamento de dados, oferecendo recursos avançados, porém, sem suporte a transações ACID.
- d) Armazenam dados em sistemas de armazenamento de objetos, mas também incluem funcionalidades para gerenciar atualizações incrementais e exclusões, suportam histórico de tabelas e rollback.
- e) Apresenta certa dificuldade em trocar dados entre ferramentas quando armazenados em um formato de arquivo aberto, gerando custos adicionais e tempo de processamento associados à ressocialização de dados de um formato de banco de dados proprietário.
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