Equipe Gabarite
EQUIPE
29/08/2026 • 15:01
Vamos analisar o contexto geral da questão: ela aborda o uso de bibliotecas bastante conhecidas no universo Python para ciência de dados. Muita gente fica confusa sobre as finalidades dessas bibliotecas porque existe uma 'zona de interseção' entre elas, mas cada uma possui um foco predominante bem definido.
Começando pelas alternativas, veja que todas (até a alternativa correta) fazem referência a pelo menos duas bibliotecas e suas funções principais. É fundamental lembrar que pandas é a biblioteca referência para manipulação de dados tabulares (como DataFrames, tabelas, planilhas) e operações sobre eles, como limpeza, agregação e filtragem.
Já o scikit-learn é um pacote concebido justamente para trazer algoritmos e utilitários de aprendizado de máquina (machine learning), como regressão, classificação, árvores de decisão, etc. Ele até pode fazer manipulações simples em dados, mas não é para isso que foi projetado.
As outras alternativas embaralham funções, tipos de tarefas e bibliotecas: pandas como ferramenta de machine learning, matplotlib como biblioteca para banco de dados, seaborn para árvore de decisão... todas estão misturando conceitos e usos incorretamente.
Somente a alternativa E está correta ao afirmar a principal característica do pandas (manipulação e análise de dados) e do scikit-learn (aprendizado de máquina). Portanto, o gabarito é a letra e.
Começando pelas alternativas, veja que todas (até a alternativa correta) fazem referência a pelo menos duas bibliotecas e suas funções principais. É fundamental lembrar que pandas é a biblioteca referência para manipulação de dados tabulares (como DataFrames, tabelas, planilhas) e operações sobre eles, como limpeza, agregação e filtragem.
Já o scikit-learn é um pacote concebido justamente para trazer algoritmos e utilitários de aprendizado de máquina (machine learning), como regressão, classificação, árvores de decisão, etc. Ele até pode fazer manipulações simples em dados, mas não é para isso que foi projetado.
As outras alternativas embaralham funções, tipos de tarefas e bibliotecas: pandas como ferramenta de machine learning, matplotlib como biblioteca para banco de dados, seaborn para árvore de decisão... todas estão misturando conceitos e usos incorretamente.
Somente a alternativa E está correta ao afirmar a principal característica do pandas (manipulação e análise de dados) e do scikit-learn (aprendizado de máquina). Portanto, o gabarito é a letra e.