Camila Duarte
EQUIPE
02/09/2026 • 07:02
Esta questão trata da computação paralela, um tema muito importante no contexto da inteligência artificial, principalmente para o funcionamento dos modelos chamados de inteligência artificial generativa.
A inteligência artificial generativa opera com uma grande quantidade de dados e cálculos, exigindo alta capacidade de processamento. Para lidar com essa demanda, os dispositivos que realizam computação paralela são essenciais, pois executam várias operações simultaneamente, acelerando o processamento.
Agora, vamos analisar as alternativas:
- APU (Accelerated Processing Unit) é uma unidade que combina CPU e GPU, mas não é o termo mais específico para a massificação em IA.
- DPU (Data Processing Unit) é um tipo de processador usado em data centers, focado em processar dados em rede, não amplamente associado ao processamento paralelo em IA generativa.
- ARM é uma arquitetura de processadores, não um dispositivo específico de computação paralela.
- GPU (Graphics Processing Unit) é a unidade de processamento gráfico. Ela é famosa por executar muitas operações em paralelo, sendo a base de muitos avanços em IA, especialmente em redes neurais profundas.
- FPGA (Field Programmable Gate Array) é um hardware flexível, programável, usado em algumas aplicações específicas, mas menos comum para a IA massificada.
Portanto, o dispositivo que realmente possibilitou a massificação da inteligência artificial generativa, por sua computação paralela poderosa, é a GPU.
Gabarito: d
A inteligência artificial generativa opera com uma grande quantidade de dados e cálculos, exigindo alta capacidade de processamento. Para lidar com essa demanda, os dispositivos que realizam computação paralela são essenciais, pois executam várias operações simultaneamente, acelerando o processamento.
Agora, vamos analisar as alternativas:
- APU (Accelerated Processing Unit) é uma unidade que combina CPU e GPU, mas não é o termo mais específico para a massificação em IA.
- DPU (Data Processing Unit) é um tipo de processador usado em data centers, focado em processar dados em rede, não amplamente associado ao processamento paralelo em IA generativa.
- ARM é uma arquitetura de processadores, não um dispositivo específico de computação paralela.
- GPU (Graphics Processing Unit) é a unidade de processamento gráfico. Ela é famosa por executar muitas operações em paralelo, sendo a base de muitos avanços em IA, especialmente em redes neurais profundas.
- FPGA (Field Programmable Gate Array) é um hardware flexível, programável, usado em algumas aplicações específicas, mas menos comum para a IA massificada.
Portanto, o dispositivo que realmente possibilitou a massificação da inteligência artificial generativa, por sua computação paralela poderosa, é a GPU.
Gabarito: d