Marcos de Castro
EQUIPE
22/09/2026 • 07:01
Essa questão trata do processo de amostragem de sinais, assunto fundamental em sistemas digitais e processamento de sinais. Quando se amostra um sinal analógico para convertê-lo em digital, precisa-se escolher adequadamente a frequência de amostragem para evitar problemas como o fenômeno do aliasing (confusão entre frequências).
O teorema de Nyquist-Shannon estabelece que a frequência de amostragem deve ser pelo menos o dobro da frequência máxima presente no sinal, para garantir que se possa reconstruir o sinal original sem perda de informação. Em outras palavras, se o sinal contém frequências até ws, a frequência de amostragem ótima (frequência de Nyquist, wa) é 2 vezes ws.
Portanto, a frequência de Nyquist é wa = 2 ws, o que corresponde à alternativa b).
O teorema de Nyquist-Shannon estabelece que a frequência de amostragem deve ser pelo menos o dobro da frequência máxima presente no sinal, para garantir que se possa reconstruir o sinal original sem perda de informação. Em outras palavras, se o sinal contém frequências até ws, a frequência de amostragem ótima (frequência de Nyquist, wa) é 2 vezes ws.
Portanto, a frequência de Nyquist é wa = 2 ws, o que corresponde à alternativa b).