Questões Probabilidade e Estatística Inferência Estatística

No caso de Séries Temporais, definidas através de um processo cujas saídas

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Q114447 | Probabilidade e Estatística, Inferência Estatística, Analista de Pesquisa Operacional Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

No caso de Séries Temporais, definidas através de um processo cujas saídas

também denominadas observações não exibem estatísticas estacionárias, o modelo mais adequado, que pode ser usado diretamente, é o processo

✂️ a) misto autorregressivo de médias móveis (ARMA – mixed autoregressive moving average) de primeira ordem.
✂️ b) misto autorregressivo de médias móveis (ARMA – mixed autoregressive moving average) de segunda ordem.
✂️ c) médias móveis (MA – moving average) de primeira ordem.
✂️ d) autorregressivos (AR – autoregressive).
✂️ e) integrado autorregressivo de médias móveis (ARIMA – autoregressive integrated moving average).