No desenvolvimento de um sistema de análise financeira, um programador utilizou ...

Questão de Informática da banca CESGRANRIO aplicada no concurso Casa da Moeda (2009). Confira a resolução completa abaixo:

Q114742•
Informática •
Complexidade do algortimo•
CESGRANRIO•
Casa da Moeda•
Analista de Nível Superior Desenvolvimento de Sistemas

No desenvolvimento de um sistema de análise financeira, um programador utilizou um algoritmo cuja complexidade de tempo, no pior caso, é igual a O(n).
Outro programador aponta um algoritmo de melhor complexidade igual a

Questões Relacionadas

Q264516•
Informática•
Complexidade do algortimo•
FCC•
TRT 19a Região•
Técnico Judiciário Tecnologia da Informação

Considere os seguintes algoritmos e suas complexidades na notação Big O:

- Algoritmo A: O(log n)
- Algoritmo B: O(n²)
- Algoritmo C: O(n . log n)

Considerando-se o pior caso de execução destes algo- ritmos, é correto afirmar que o algoritmo

A é o menos eficiente.

C é o menos eficiente.

A não é o mais eficiente nem o menos eficiente.

B é o menos eficiente.

C é o mais eficiente.

Q267286•
Informática•
Complexidade do algortimo•
CESGRANRIO•
FINEP•
Analista Desenvolvimento de Sistemas

Considerando-se a análise assintótica (Notação Big O), qual é a complexidade do caso médio do algoritmo de ordenação chamado de Ordenação por Inserção?

Q121304•
Informática •
Complexidade do algortimo•
CESGRANRIO•
TRANSPETRO•
Analista de Sistemas Júnior

Dois vetores ordenados, contendo, cada um deles, N números inteiros, precisam ser unidos em outro vetor maior, que conterá os 2N números, que também serão armazenados de forma ordenada. A complexidade de tempo de melhor caso desse processo será, então,

O(1), pois se precisa fazer apenas uma cópia simples de cada um dos elementos originais.

O(log N), pois se usa a busca binária para determinar qual será o próximo elemento copiado para o vetor de destino.

O(N), pois se precisa fazer uma cópia de cada um dos elementos originais, o que implica uma varredura completa de cada vetor de origem.

O(Nlog N), pois se precisa fazer uma busca de cada elemento para depois inseri-lo no vetor de destino.

O(N² ), pois, como há dois vetores, precisa-se fazer dois laços de forma aninhada (um dentro do outro), gerando uma multiplicação das quantidades de elementos.

Notificações

Nada por aqui