Observe as fontes de dados a seguir. I - Tabela de um banco de dados relacional....

Questão de Informática da banca CESGRANRIO aplicada no concurso Casa da Moeda (2009). Confira a resolução completa abaixo:

Q115072•
Informática •
ETL•
CESGRANRIO•
Casa da Moeda•
Analista de Nível Superior Banco de Dados

Observe as fontes de dados a seguir.

I - Tabela de um banco de dados relacional.
II - Arquivo XML.
III - Arquivo TXT flat.

Utilizando procedimentos de ETL (Extract, Transform e Load) para carga de um DW, é possível ler dados das fontes

Questões Relacionadas

Q115341•
Informática •
ETL•
CESGRANRIO•
Casa da Moeda•
Analista de Nível Superior Desenvolvimento de Sistemas

Uma empresa deseja criar uma base de dados para apoio à tomada de decisão. As informações corporativas encontram- se em 4 bancos de dados distintos e possuem representações diferentes para atributos de uma pessoa física. Por exemplo, em determinado banco de dados, uma pessoa física do sexo masculino é representada por um atributo com valor M, enquanto que em outro banco de dados, com valor 1.
Em que etapa de um procedimento de ETL para essa base de dados deve ocorrer uma padronização desse tipo de valor?

Q105179•
Informática •
ETL•
CESPE CEBRASPE•
ANATEL•
Analista Administrativo Tecnologia da Informação

Acerca dos sistemas de suporte à decisão e inteligência de negócio,

julgue os itens subsequentes.

As ferramentas para extração, transformação e carga de dados

(ETL) copiam todos os dados dos sistemas operacionais e os

transferem para o Data Warehouse de forma a apoiar a análise

corporativa das tendências e a realização de previsões

empresariais.

Certo

Errado

Q848586•
Informática•
ETL•
FCC•
AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados•
2020

Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões V de avaliação de um Big Data, se refere

Notificações

Nada por aqui