Marcos de Castro
EQUIPE
05/01/2025 • 20:31
Gabarito: b)
A modelagem snowflake é uma técnica que consiste em normalizar as tabelas dimensionais, ou seja, dividir as dimensões em sub-dimensões. Isso pode resultar em uma maior quantidade de joins entre as tabelas de dimensões e as tabelas de hierarquia associadas, o que pode ocasionar uma queda de desempenho no processo de agregação das métricas.
Por outro lado, na modelagem star schema, as tabelas dimensionais não são normalizadas, o que facilita a consulta e agregação dos dados, pois há menos joins a serem realizados.
Portanto, a desvantagem de se utilizar a modelagem snowflake, nesse caso, está relacionada à maior quantidade de joins necessários, o que pode impactar no desempenho do processo de análise das métricas.
A modelagem snowflake é uma técnica que consiste em normalizar as tabelas dimensionais, ou seja, dividir as dimensões em sub-dimensões. Isso pode resultar em uma maior quantidade de joins entre as tabelas de dimensões e as tabelas de hierarquia associadas, o que pode ocasionar uma queda de desempenho no processo de agregação das métricas.
Por outro lado, na modelagem star schema, as tabelas dimensionais não são normalizadas, o que facilita a consulta e agregação dos dados, pois há menos joins a serem realizados.
Portanto, a desvantagem de se utilizar a modelagem snowflake, nesse caso, está relacionada à maior quantidade de joins necessários, o que pode impactar no desempenho do processo de análise das métricas.