Vamos lá, é necessário conhecimento da fórmula de distribuição de POISSON. Mas mesmo assim, não é um cálculo impossível, nem difícil. KKkkk
Primeiro, ele informa que a média dessa distribuição é "Lâmbida" ( Vamos usar "L" pois não está reconhecendo o simbolo).
Esse Lâmbia (L) =e a média entre o intervalo de [2,4]. [Certamente você se lembra de que quando há um intervalo de classe, em uma tabela, o é feito? ACHAMOS O PONTO MÉDIO. E é exatamente isso, sendo que, nesse caso, não há uma tabela.]
Assim, temos que L = (2+4)/2 ==> L = 3 f/m ("falhas por mês").
Mas como ele quer saber a probabilidade, em 15 DIAS, é simples.
1 mês = 30 dias -------- 3 falhas
15 dias -------- x
X = ( 15 * 3 )/30 ==> X = 1,5. Ou seja, 1,5 é o valor médio de falhas EM 15 DIAS!.
Agora, é só aplicar a fórmula de POISSON
P(x) = ( e^-m * m^x ) / x! [ e (número de euler = 2,71); elevado à -m (menos média), vezes m (essa mesma média) elevado a X ...........................
Primeiro, ele informa que a média dessa distribuição é "Lâmbida" ( Vamos usar "L" pois não está reconhecendo o simbolo).
Esse Lâmbia (L) =e a média entre o intervalo de [2,4]. [Certamente você se lembra de que quando há um intervalo de classe, em uma tabela, o é feito? ACHAMOS O PONTO MÉDIO. E é exatamente isso, sendo que, nesse caso, não há uma tabela.]
Assim, temos que L = (2+4)/2 ==> L = 3 f/m ("falhas por mês").
Mas como ele quer saber a probabilidade, em 15 DIAS, é simples.
1 mês = 30 dias -------- 3 falhas
15 dias -------- x
X = ( 15 * 3 )/30 ==> X = 1,5. Ou seja, 1,5 é o valor médio de falhas EM 15 DIAS!.
Agora, é só aplicar a fórmula de POISSON
P(x) = ( e^-m * m^x ) / x! [ e (número de euler = 2,71); elevado à -m (menos média), vezes m (essa mesma média) elevado a X ...........................